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齐鲁晚报·齐鲁壹点记者 尹成君
挥手告别世俱杯,席尔瓦将迎来崭新🐆的未来。(资料片)新华社发
北京时间7月9日凌晨,世俱杯半决赛,切尔西2:0击败弗卢米嫩塞🧢,率先杀进决赛。在这场大战中,有一名传奇🐡球星备受瞩目,他目前是弗卢米嫩塞的后🎟防中坚,但🤾曾在切尔西效力长达四年,得到了两🔚支球队极大的尊重,他就是已满40岁却依旧满怀激情👎在💗场上飞奔的蒂亚戈·席尔瓦。
0:2落败后,看着老东家切尔西🦂的🌫球员庆祝胜利,席尔瓦的心💺情是无比失落的,因为🏃他的职业生涯所剩无多,帮助弗卢米嫩塞夺冠的心愿已成泡💿影,但是他也是欣慰的,因为在切尔西⛺经历了低谷期后,作为曾经的“蓝军”后防大将,他也乐于看到老东家🆖寻回重返巅峰之路。
这就是席尔瓦,一名💭传奇故事等身的优秀后卫。他出道🏸于弗卢米嫩塞,在2004年转会到🧀波尔图,从此🐚开启了在欧洲联赛的淘金之路,但是🦑这条路走得并不顺畅,其间🖋还曾两次回到自己的母队弗📊卢米嫩塞。但是金子终究会🐞闪光,2009年席尔瓦转会AC米兰成为💵他的职业生涯转折点,从此逐渐🔌成长为全世界最优🥖秀的后卫,此后他在巴黎圣⬆日耳曼达到巅🍝峰状态,差一点🕘为大巴黎带回欧冠奖杯。
2020年,已经35岁的席📭尔瓦合同期满自由转会🐑切尔西,虽然已处于职🔁业生涯末期,但是他依🧑旧用极高的竞技水平和职业🌺精神成为“蓝军”最可靠的后防⏪中坚。在切尔西的四年,虽然他已不🤶在巅峰状态,但是却取得了最🚾高成就,2021年,他随队员📆一起捧起了梦寐🏏以求的欧冠冠军。
虽然在“蓝军”效♒力的时间不算长,但是他深受球🤙迷的喜爱。在切尔西120周年队庆期间,俱乐部进行🥢了一次百年传奇阵容评选,席尔瓦也在其中,与“蓝军”的队魂特里、切赫、兰帕德、德罗巴一起享受俱🦃乐部的最高礼遇。
这对于一名只有四年“蓝军”生涯的球员来🈚说极其不易,而在去年转会📈弗卢米嫩塞之后,他同样得到了😆球迷无比热烈的欢🦑迎。
本场♒比赛面对切尔西,席尔瓦为弗🏥卢米嫩塞做出了🏛一切,可是双方实力差🏥距明显,他也无能为力。他在本届世俱杯🖍上的🚥表现十分抢眼,分别入选了八🈳分之一决赛和🧚四分之一决赛最佳阵🔱容,在高手云集的世🌺俱杯上,年过四十却和年🏗轻人一样优秀,席尔瓦是独一份。
接下来,席尔瓦已经🌙有了在退役后担任教练的🕧打算,看着阿隆索、哈维、加图索等同时代📵球🤤员逐渐成为独当一面的名帅,他已经动心了,相信作为教练,席尔瓦依旧有实🍕力与自己在球员时代🌃时一样优秀。
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从挂号、排队、缴费,到检查、问诊、拿药,一套流程下来,体验像极了流🐙水线:一气呵成,毫无温度。 你🎏被推动着完成任务,走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中,没有⛰人向你解释为什么生病,没有人关心你🔀对这次就诊的感受,更不会有人回访😀来电问一句:“药吃得怎么样?不舒服🦗的地方缓解了吗?” 如果你还不舒服,只能重新挂号,重新排队,重新讲一遍上⏩次已经讲过的话。 可是,无论你查哪🍆本教科书、翻哪个政策文件,都会说:医疗本🥏质上是一种服务。的确如此,医📙疗行为满足的是人对健🎟康的需求,具备交易结构,有价格、有供给、有消费。甚至可🎖以列出完整的“服务链条”:咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢?这些环节常常💞是“理论上的存在”,而非真正落地的⛹机制。换句话说,医疗像服务,但又不像🐫服务业。它缺乏最🙉关键的一点:服务感。 我们已经🥔习惯了在外卖平台催单🐗、给差评;在酒店要求退房、换房;在网购🗞平台享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机,服务员也会告诉你“如果后续有问题,随时联系我”。然而,在医院里,服务从来不是设计目标。复诊要重新👺排号,医生不记得你是谁,检查报告无人解读,治疗后无追踪、无回访,患者永远处在“从头再来”的循环里。 2018年,国🐣务院办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》,提出要“提升医🐽疗服务体验,推动线🦐上线下融合”。但八年过去了,大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了,但体验更好了吗⬜?医生看得更快了,但病人被真正“看见”了吗? 如果医疗真的👬是服务,它为🎎什么不像我们日🚉常理解的服务业?我曾🕙问过一位医生朋友,他的回答耐人😃寻味:“医疗不是修车,它不是服务,它🎐是面对生命复杂性的专业判断。”他说得没错。但这是否意味🕜着医疗可以不承担“服务责任”?恰恰相反,正♎因为它关乎健康,关乎生死,它更应该是服务。 真正的问题也许是:我们的医🥒疗系统,从制度设计上,就没⛔打算把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一场任🦈务驱动,医生完成诊断即“退场”,病人自己负责“养伤”。这📻是一种源自旧体制的角色设定👺:医生负责技术,患者负责忍耐。 但现在,一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在登场。它不是🚎医生的替身,却可能🛎成为医生服务精神的延长📆线。它叫人工智能。 在清华大学附属医院,医生使用AI术前分析系统,对心脏手术患者的影🤳像数据进行深度🛡学习识别。系统可自动🥛标记潜在结构异常,帮助医生提前👟识别术中高风险因素。在多个真实🚫病例中,AI提示⛹让医生调整术式方案,避免了潜在并🐲发症的发生。在这里,AI除了“判断”,还可以用来“提醒”。它不犯困,不走神,也不因为👊门诊排到下午两点就失去耐心。它不会忘记一🔛个曾被忽略的肾病史,也不会跳过一个🏁看🌮似轻微却关键的用药反应。 在医疗里,所谓“售前”,其实就是预防。可现实是,大多数人只有在身体🏸真正垮掉的那一刻,才肯去找医生。不是不重视健康,而是不知道该从🌬哪一步开始。而“售后”呢?原本应是治🍗疗之后的追踪与反馈,可在现🔍实中几乎不存在。你有见过哪个医生,会在你回🔂家几天后打电话来问一句:“药吃得怎么样?有没有副作用?”多数时候,医生的责任止于开药,剩下😃的都成了患者的自我管理。你想继续被关注,只能再挂一次🚃号,从头再讲一遍。 这种模式叫“被动式医疗”——只有当病😮情足够严重、症状足够明显,医疗才真正🐔开始介入。而AI的最大潜力,正🏇在于打破这种被动。它不是在你倒下时✂才出现,而是在你还没🧒察觉前,就🌡已经捕捉到了风险🍪的蛛丝马迹。 杭州有🚹一批社区卫生中心部署了AI健康管理系统,鼓励居🏵民每天上传血压、睡眠和饮🐆食记录。系统会✌识别出血压波动的“高风险人群”,推送预🔗警给全科医生。而在深圳福田,有一位65岁的退休老人,糖尿病史8年。他接入了腾讯推😇出的“控糖AI助手”。每天🌟吃饭前测血糖,系统提💯示饮食建议。每晚9点,收到问询:“今天是📹否按时服药?”半年后,他的糖化血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换,药也没变,唯一的变量是:有人开始在乎你。医生不再是那个“只说一句话就消🉐失”的人,而是变成了“不断在你身边给予🐮提示的AI分身”。 AI的意义,不在于👘取代医生,而在于🚖扩展医生的陪伴能力。设想这样一🚐个医疗场景:你回家后,手机自动记录用药反应;第二天,AI助手发来提醒:“是否头晕?如有请回复”;两周后,远程📫医生根据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”,正逐渐成为可能。北京协和医院的“AI随访系统”,用机器人打🙌电话给慢病患者,定期回访服👄药效果,三个月内,复诊率提高了22%。在杭州,浙大二院与阿里💘健康联合推出的“未来医院”项目,将AI辅助问诊、随访与药🍀品配送打包整合。患者在🌄治疗后可在线反馈康复🌚情况,系统智能🗓判定是否需复诊,实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正在🕘让医疗第一次具备“服务业的轮廓”:有反馈,有追踪,有回应。 AI的最大能力,是它不会走神,不会遗忘,更不会“只服务一次”。这正是服务业最🔐根本的特征。医生当然🦕愿意记住你,只是他们太忙,力不从心。于是,AI替他们记。医生也希望回访,只是看完60名病人后,他们连🌏自己都顾不过来。那就让AI替他们问。 试想一个不远的未来:每个人都有一个“数字分身”,它活在云端,记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪,甚至你每一次轻微的不适。医生开药前,不再重复问你“有没有过敏”,而👌是直接调出数据,一目了然。更进一步,开药也🔻不是拍脑袋凭经验,而是先在“数字你”的体内模拟一次:三天后是否嗜睡?五天后血压🎱是否升高?有无潜在风险? 这不是科幻,而是正在发生。在欧洲,西门子医🦄疗正在与多家医院试点“数字孪生”技术,用于模拟术📅前风险与个性化治疗路径。医生在为肿🚢瘤患者制定治⛵疗方案时,先将药物在虚拟🆓体内模拟运行一遍:是否会诱发并发症?肝肾🥒功能是否能承受?等一切参数清晰之后,再决定现实中🎏的治疗路径。这是医学第一👪次可以“预演”。过去我们只📭能亡羊补牢,而现在,我🐭们终于可以未雨绸缪。 这类系统,本质上是在🤤悄悄改变医疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次性的事件,而是♍变成一个持续展开😟的服务过程。它提醒我们:真正有效🐿的医疗,不是临危救命,而是提前避险;不是症状出🚈现后的解决,而是风险到来🐣前的介入。医生也不再是🐑那个临时出场的“神”,而💮是成为健康轨迹上的长期合作🎯者,一个在你身边不断🥂守望的人。 牛津大学曾🎇做过一个实验,研究AI辅助慢病管理的有效性。研究对象分为两组:一组使💆用传统门诊+随访,另一组配备AI健康助手,自动记录饮食、运动、血糖变化,并在关键🙂节点触发预警。六个月后,AI组血糖🎀控制更稳定,满意度也更高。调查结果显示,很多患者🐱知道对方是算法,但依然感到“被陪伴”。这不是技术决🍻定论,而是服务感的胜利。AI无法给出安慰,但它可以👖留下回应。 AI不能替代医生,但它可以弥👲补医生服务⚾链条中最薄弱的一环:售后。因为AI不怕重复,不怕麻烦。 人类医生若要打💿十通电话回访病人,问问药效如何,已经很吃力了。但一个AI系统🕦可以同时拨出一万通,日夜运转、无缝🌤记录每一个症状反馈,标记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠,不跳票,也不漏诊。关键🛥不在于它多聪明,而在于:我们第一次有🥙了“服务的持久性”,一种不会中🔂断的回应机制。 我们可💯能都误解了医疗的本质。它从来不是👟某次急救,不是某张CT片子,不是哪⤵一位大夫的神来一刀。而是一整套关📁于信号捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展,医疗就越像服务,而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式,转向“风险将至即♏介入”的主动节奏;从“诊断—治疗—结束”的断点式流程,走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。 而这恰恰是现行🛅医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”:发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机,不等于幸福健康。换一个心🌔脏瓣膜,也不等于懂得🌼如何活得更好。病人想要的,从来不是拿两片药,而是想知道,为什么生病?还会不会复发?该怎么活得更好? 于是问👱题回到原点:如果医疗的本质🌮是服务,它能⛷不能像真正的服务业那样运行? 技术已经具备,案例已经存在,需求也越来越🔋明确,阻力来自哪里?不是病人,不是医生,而是系统自己。一🎧个把病人看作“人流量”的体系,不会主动🕝建立服务机制;一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院🏈,也不希望医生花时🥄间追踪😆患者的满意度。 未来最大的变🎦革,不是技术迭代,而是角色转变。医院是否愿🔤意承认,患🎲者不仅是病人,还是客户;医生是否愿意接💞受,自己不再是“单🚍点服务提供者”,而是“健康过程合作📍者”。而患者自己,是否愿意提出⛪更高的要求——不是要求被治🌪愈,而是被照料,被回应,被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗,用“追踪反馈”来衡量一名医✅生的专业度。 我👠们正在穿越这条道路的入口,AI只是第一块砖。也许有一天,我们不再需要“复诊”,因为治疗从未🔮中断。不再需要“投诉”,因为反馈机制已🙂内嵌其中。不再依赖“熟人关系”,因为🌍系统本身就了解你。 那一天,医疗🐢将不再是一次性交付的“产品”,而是一个随时在线的“关照机制”。我们才终于🕤可以说一句话:医疗,开始像服务了。 (作者胡逸为数据🕡工作者,著有《未来可期:与人工智能同行》一书)
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愛咲天空/Roxy Panther/Kenna James (II)/Tallie Lorain
(青岛日报/观海新闻记者 荒川仁香)责编:
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