今视网：根据记者聂远🗞获取到的最新动态，日本曹🐽比视频大全将于2025年08月28日在今视网举行隆重🔞的开幕仪式。心跳玩家📋的心声

7月9日，新疆乌☔鲁木齐市大🎫巴扎步行街游人如织。随着暑期到来，新👘疆凭借独特的气候优势与丰⛹富的旅游资源，以及众🐇多旅行社推出的🈵新疆避暑线路，吸引🌑大批游客远道而来，各地旅游人📖数不断攀升。中新社记者 刘新 摄

7月9日，游客在新疆乌👉鲁木齐市🎰大巴扎步行街游览观光。随着暑期到来，新疆凭借独特的气🐅候优势与丰富的旅游资源📒，以及众多旅行社🌔推出的新疆😑避暑线路，吸引🥚大批游客远道而来，各地旅🍹游人数不断攀升。中新社记者 刘新 摄

7月9日，游客在新疆乌鲁🌋木齐🌯市大巴扎步行街选购薰衣草🥉产品。随着暑期到来，新🕰疆凭借独特的气候优势与丰🛵富的旅游资源，以及众多旅📰行社推出的新疆避🍘暑线路，吸引大批🐜游客远道而来，各😥地旅游人数不断攀升。中新社记者 刘新 摄

7月9日，游客在新🚱疆乌鲁木齐市大巴扎步行街选🌝购各式烤馕。随着暑期到来，新疆凭借💮独特的气候优势与丰富的🐐旅游资源，以💌及众多旅行社推出🏍的新疆避暑线路，吸引大批游🍼客远道而来，各地旅游人数不✒断攀升。中新社记者 刘新 摄

7月9日，游💽客在新疆乌鲁木齐市大🍸巴扎步行街选购旅游商品。随着暑期到来，新疆凭借🌫独特的气候优势与丰富的旅游📂资源，以及众多旅行社推🔱出的新疆避暑线路，吸引大批🐯游客远道而来，各地旅游人数不🏡断攀升。中新社记者 刘新 摄

7月9日，新疆乌鲁木齐市大巴🔡扎步行街游人如织。随着暑期到来，新疆凭🛄借独特的气候优势🚣与丰富的旅游资源，以及众多旅行🤾社推出的新疆避🗼暑线路，吸😣引大批游客远道而来，各地旅游人🏃数不断攀升。中新社记者 刘新 摄

7月9日，游客在🥡新疆乌鲁木齐市大巴扎步🍁行街馕主题馆内💃拍摄留影。随着暑期到来，新疆凭借💦独特的气候优势与丰富🍽的旅游资源，以及众多旅行社⛪推出的新疆避暑线路，吸引大批游客远🚔道而来，各地旅游😿人数不断攀升。中新社记者 刘新 摄

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中新社广东🙋清远8月19日电 题：广东清远与新🎦西兰达尼丁市：跨越山海的故事📒在延续　　作者 张璐 熊佳莉　　“两🌕市友谊历久弥坚，回国后将积极推📆介清远发展机遇，推动友城关🏟系继续‘开花结果’。”前不久，新西兰达尼丁市首席执🎖行官桑迪·格雷厄姆时🥚隔两年后再次造访广😞东清远时如是说。　　2017年5月，清✝远市与达尼丁市正式签订友🎶好城市关系协议。签约当年，两市🐾共同种下一株白兰树。伴随着🕞小树苗的成长，两市跨越山海的“双城记”故✒事也在不断延续。　　清远市与达尼丁😕市的教育交🖖流合作，早在缔结国际⛱友城前就已开始。2015年，时任达尼丁市市长戴🥠夫·卡尔率该市🕎政府代表团首次访问清远。“清远是一🕴个美丽且充满人情味的城市，那里的美食，尤其是‘清远鸡’，让人印象深刻。”达尼丁市政府代表团对清远的🌨美好🚓印象很快转化为实际行动。　　2016年，两市正式签署《友好城市教💴育合作备忘录》，清远市第一中学与达⛰尼丁市贝菲尔德高中、清远市第二中学与达尼👞丁市凯🗞科拉伊山谷学院结成姊妹学⛎校，由此开启远隔🈵万里的双向🎴交流合作。　　据清远市教育局😿相关负责🛂人介绍，2017年两市正式缔结国⏹际友城后，两地教👙育交流合作更加密切，清远市两批🎏教师代表团到达尼🤹丁市进行短期交流。“近年来，两市再有🎐两对学校结成姊妹学校。”　　“中国与新西兰的🚄职🤧业教育合作政策环境优越，清🕋远市作为广东职业教育的重要🚐阵地，与达尼丁🈶市合作有着独特优势，达尼丁市期待🚋与清远高🥈等职业院校开展师资合作培训、学生访学等项目🖤。”2023年，桑迪·格雷厄姆访问🎸位于清远市的广东省🏍职业教育城(下称“省职教城”)，推动两市🗾教育合作拓展📠至职业教育领域。　　此后，作为对这一合作💉倡议的积极响应，新西兰奥塔哥理📮工学院副首席执行官🍌马克·卡特莱🔛特来到位于省职教🛎城的广东建设职业技术学院，就合作办学模式🥠展开深度探讨。目前，双方从专业🖌标准融合到信息技术🌮专业学生🏽的实习，作出了全面🍛规划，旨在培养📹具有国际视野的技术人才。　　清远作为粤港澳🕘大湾区“后花园”，有着🛑距离大湾区中心城市近、发展空间大、生态条件好、营商环境优的📦比较优势。达尼丁👱是新西兰南岛的第二大城市，数字科技、农牧业、旅游业较为发达，教育👵环境条件优良，是新西🤤兰数字科技城市。近年来，两市致力于推动友🐹城间多👫领域的务实合作。　　“清远企📋业产品出口新西兰，南岛商会愿做桥👨梁。”新西兰南岛商会🔒首席执行⬜官迈克·柯林斯参观清🦏远高新技术产业开发区时，对清远生产的光🚧通信器件产品非常感💽兴趣，并表示商会💞愿积极发挥桥梁作用，促进新西🗿兰与清远高新技术企业的合作。　　2025年8月，在达尼丁市🚟中国花园“兰园”里，达尼丁市市长🏑朱利斯·莱🈺迪为来自友城清远市享有“东方金美人”美誉的英德🥇红茶热情“打call”。英德红茶不💤仅在展示架上引人注目⛲，更被🎽达尼丁市民捧在手中，它所承载的“和合天下”的友好理🚲念也随之传递，深受🏘当地市民喜爱。(完)联系我们呈现《国风旅拍邂逅“中国第一龙乡”山水 文旅融合焕发新✉活力》，深度探🛥讨日本曹比视频大全“直播色情诱导”，结合🚮片源打包下载流行“监管升级”，聚焦搜🌘索结果不精准“青少年受害”，满丰实🚙业业务部上线，看👗片无广告特权提供防范手册，点击下💠载影片快来了解！“秒杀”大厂开发🖊岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌🥂之势，席卷所有行业。一些行业首当🤞其冲，相关岗🥘位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独💢善其身吗？一个自然冒出的疑💿问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不💷会也在担心，终有一天😢会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在👯此基础上加入了海量程🔶序代码数🥤据进行训练，因此🏨在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者🦊处理很多写代码的工作。比如，它能读🧙懂你已经写好的部分代码，并自🌦动把剩下的内容补全；也♌能根据一句简单的提示写出完🆘整的功能代码。举个例子，如果你🥒输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗🍙口内的平均值”，Codex就能马🌴上写出实现这个功能的🧓代码。　　最初，AI写代🍼码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来🏗代劳那些枯燥、重🧢复的代码片段。可随着模型💵能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越🔄来越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出一个🍪全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创📅业公司如雨🎊后春笋般涌现，例如当🥓前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几🚨家头部大模型企🐧业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🦌继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程🧔工具已取得令📆人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程🔊竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长🖌达7小时，完成上千个步骤，不🍟断尝试直至达成目标。　　这些突破带🕡来了全新的编程方式——开发者无需逐行🚁写代码，只需用自然🤚语言描述需求，AI便能自动生成🏋并根据反馈反复🍚修改。人类与AI的合作因🎐此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方式有个🔴颇具浪漫色😸彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意⏲味着编程正从🈸少数人的专业技能，逐渐走向人人📧可用的创造工具。　　颇具👸戏剧性的是，AI的🍰能力如今已经延伸到🕜专业软件开发的招💊聘面试中。　　一般情况下，专业软件💢开发的招聘面试都会🤴包含代码考查，要求应试者在限定时📕间内写出既正🧘确又高效的程序。而哥伦比🎁亚大学的一名学生则开发🛳了一款“AI面试助手”：它能在视💥频面试时💵自动读取题目，并调用AI编程工具实时📙生成符合要求的代码。据他透露，这套🏗工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面试，并拿到录👀用通知。他还将自己📲在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制🧀下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进🥎的进展发生在短♌短几年内，速度之👙快出乎人们的意料。但我们🏽是否就能断言——AI真的能全面🔂接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率👊能达到90%，听起来已经很📷高了，但这也意味着🤛平均每十次就㊙会错一次。对于程序⚓开发来说，这🌼样的错误率并不容忽视——人类🏏开发者必须逐一检查并修正，结果常常🕍比自己亲手写代码还要费心💼费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开🌽展的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复💃杂开发任务时🤾的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代❄码往往包含细微的错误，需要人类检🕎查并修正。尽管AI在编程竞🥜赛中已经取得🤨了非凡的成绩，但在面对🥇现实的软件开发需求时，往往不能正确🍠完整地🐔实现所有功能，有时甚🎉至会错误地执行危险操作🙂。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重💬事故。尽管用户明确要求不得擅🔵自修改代码，Replit仍然删除♑了该公司整个生产环境的👿数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最🛑终通过手动操作，成功将数据库恢🍘复。　　这一事件引发了🆎人们对AI编程💖工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个😁例——一些用🗞户甚至报告称，自己😡的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个🥩像淘宝的网站”可行吗？　　软件📖开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快🎟的迭代，如今互联网公司大😼多用“敏捷开发”，流程上精简了🏬不少，但基本框架没变。　　需求分析是关✂键的第一步，它要求清晰、完整🕜地描述软件应该实现的功能。比如，要说明🔍当用户执行某个操作时，系统应如🌻何反馈。优秀的需求文📑档会尽可能细致到每个🔗操作细节，而不是一句含糊的“给我做✈个像淘宝的网站”。　　接下来是技术🔚方案设计。这一步要把📀需求拆分成可以单🌏独开发的软件模块，还得🏗考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细Ⓜ节问题。　　最后才📎是开发和测试。这一阶🌌段几乎必然会🤷冒出各种没预料到的问题，开发者需要✉通过反复测试确保功能正🛵确实现。而在实际项目里🥡，常常💜会发现需求或方案本身有漏洞，导致不得不⛲推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发💴流程繁琐，程序本🔐身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就⛎有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知👍名操作系统Linux的内核代🈲码更是超过了4000万行，如果全部打👜印出来需要70万页。　　面对如此复🏼杂的项目，优秀的人类开发者团🥊队往往能精准定位每个模块👮的功能，并在出问😠题时迅速定位🤾到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却🌡充满挑战。受限🔵于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🐼一样建立对整🎆个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的🚙研究者构⏩建了一套考察AI软件开发能力的😇测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网🗡站Github的数十个软件🤩项目。得益于Github对代码改动历史的🦒详细记录，研究者从中整理🏻出超过🌧两千个由人类开发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发🎵工具在已有的软🏌件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕✳是当前最强的AI，最多也只能💇完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者👸构建了一个更具挑战的⏰测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工🔢具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一🆕半的开发任务。　　与之形成鲜🚀明对比的是，优秀的人类❗开发者总是可以以近乎100%的正💸确率完成这些开发任务。纽约大学🗾的研究者📆还联合多位信息学奥林🎵匹克竞赛选手，构建了👂一套高质量的编程竞赛评测基🥞准(LiveCodeBenchPro)，当中⬜的评测问题取🖇自最新的编程竞赛，互联网上缺⛅乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模💗型在该测试基准的困难问题上🖐全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰🔤，还🤲是润滑工具的数据？　　那么，回到最初💘的问题上，AI会取代人类开发🔬者吗？　　毋庸置疑，AI会是优🏖秀的工具。对于专业的开发者而言，AI是一位执行力极强的🤪助手。在AI开发工具普及之🎉前，开发者不得🥞不手动实现许多繁琐而📪无趣的代码。即便有开发文档或者🤙互联网上有🏀功能类似的代码，开发者仍必须尝试理解然🛩后自己修改。借助AI，这一工✏作将会大大简化。对于没有开发背⛪景的用户而言，AI可以🎡准确实现功能较为单一🚵的软件。借助这一能力，普通用户可以将👗日常的重复🍫性工作转化为AI编写的代码，大大🐌提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人⌛类开发者，目前看来为时尚早。　　当🎊今的大语言模型基于互联💠网上已被🍴数字化的数据，以及图🚔书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软➖件开发领域，大语言模😢型只看到了人类开发🎑的结果(软件代码)，而对于开🍷发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基🦐于人类数千年来产生的数据，但这并不是人类知识的全部。人类在与🧛真实世界的交互中🌄积累了大量的经验。AI并没有这些经验🏛，因而不太可能⏱超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所🔫谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年💢龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承♌担不少基础、重复性的工作，例如♉简单的代码生成、常见功能的实现💗，以及🐙部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理🍝解分析，以及团队协👭作等环节——这些涉及🤖抽象思维、跨领域知识和🗿人类判断力，是程序员📛真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一🕙个问题：如果😲把你最近一周完成的工🏞作全部交给AI，它能完成多少？如果🐢你的工作只是重复性😕地构建功能单一的软件系统，例如实现一个问卷🧡表单记录🍕用户提出的10个问题、从一个表格里统计平均😹数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你🏊不得不考虑被AI替代的可能性。而🎊如果你的工作充满挑战，例如实🎡现全新的软件架构、针对业务特点🥗设计独特的算法，甚至是从客户含🚞糊不清的诉求中抽象出⏪具体的开发任务，那么AI只会是你的得⤵力助手。　　这不仅适用于🚊软件行业，也同样🔯适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考🚹在这个人机协同的时代😫如何做好自🐡己的角色定位。上述的问题对于其他❓行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对😦你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你🛣的工作很快就会被AI取代；好消息是你已🔰经发现了驾驭AI完成工作的🎌途径，你可以试试站在㊙你的领导的位置上，操控更多的AI完成⛷更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不💧如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在❔行业的问题。当AI都不甘只做执行📔者，而是开始决定任😉务怎么被拆解，流程怎🃏么被安排时，人类个体若只📪是抱怨即将被🍬碾压的命运，便会失去主动选🎢择的空间，最终不是沦🗡为工具的工具，就是化作🎲喂养和润滑工具的茫🛡茫数据。　　(作者知虚💴为中国科学技术大学计🛠算机专业博士，在自然语言处😞理和人工智能方向发表多篇高水🌸平论文，先后在微软及多🎪家国内知名互联🤡网企业从事🗂相关研究工作)《（成都世运会）成都世运会涉赛🎋人员集中出境》：一部写给日本曹👬比视🐐频大全从业者的书。央视网消息：8月19日，湖🚒南衡南县联合调查工作专班发🕟布情况通报。8月18日，网上出现“湖南衡南一男子疑遭冒领🎗多个国家补贴”帖文后，该县高度重视，立即组织专班核查。　　2022年至2024年，衡南县栗江镇石🚤滩社区工作人员未经认🙉真核实，将辖区内自认👪为符合就🍗业困难人员申报条件的居🏬民信息(含帖文👗所提陈某前)，全部录入“湖南省政务🐰服务一体化平台”(湘易办)进行申请。后经相关部门🌜审核，申请均未审批通🍮过，“湖南⛎省人社一体化业务管理系统”显示，该社区没📌有居民领取灵活🌛就业社保补贴、生活费补贴。该县已启动问😖责程序，同时将🤽加强业务培训，推动👦相关工作规范开展。　　来源：央视网

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王泮/崔天凯/陆深/陈藻

（青岛日报／观海新闻记者 聂远）