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雷速体育7月24日讯 据《邮报》的消息，曼联可能在没🐡有引进中锋的情况⛩下开🔭启新赛季英超联赛。

据悉，曼联高层开始💴接受球队可能在没有😍引进中锋的🈵情况下开始与阿森纳的🌁新赛季英🙎超首场联赛。

曼联💙已经为库尼亚和姆伯莫的转会📐投入超过1.3亿镑资金，但两名预🌌计在阿莫林的3-4-2-1体系里担任10号位球员的角➕色。

阿莫林还想要🗡签下一名具😜备英超经验的中锋，但曼联已经错过首⏺选目标德拉普，这位英🧑格兰前锋此前⏸选择加入切尔西。曼联还⛰求购过哲凯赖什和埃🐵基蒂克，但都未能成功。

报道声称，曼联在尝试通🏕过出售球员的👗方式筹集资金，他们在近期🏯还和穆阿尼、沃特金斯、塞斯科以及勒🅰温传出过绯闻。

《邮报》表示，曼联补❌强锋线的另一个选择是用加🔛纳乔和切尔🍶西交换杰克逊。

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中新社北京8月20日电 (记者 赵建华)今年6月，中国🚔国务院公布实施《互联网平台企🛅业涉税信息报送规定》(下称《规定》)。《规定》明确，平台企业要在7月首次💚报送包括平台域名、业务类型、相关运营主体名㊙称等在内的自身基🐤本信息。记者20日从🔧国家税务总局获悉，《规定》实施后，各类互联网平Ⓜ台企业积极响应，平台🕥基本信息首次报送工作进展🍣顺利。　　国家税务总局相关🚛司局负责人介绍🐏，《规定》公布后，国家税务总局同🍫步📏制发了相关配套操作公告，开展多轮次平🥑台企业摸底，形成🎚应报送平台企业名单。各地税务机🛒关对“报什么”“怎么报”等，进行详细解读，提供🥋便捷信息报送渠道，健全涉税信息数🐜据管理制度，保障涉税数据安🐪全。　　7月，相关平台企业已🗺经按照《规定》要求，报送🏷了包括平台域名、业务类型、相关运营主体名称等在内的基🍿本信息。对个别尚未报🐰送基本信息的平台企🐻业，税务机关将约谈提醒。国👊家税务总局强调，《规定》实施过程中，对境内外平台🚡企业一视同仁，确保《规定》在全国🌤范围得到统一、公正地执行。　　根据《规定》要求，今年10月，互联网平🚕台企业要向主管税务机关😜报送平台内经营者和🌂从业人员身份信息♍及上季度收入信息。　　国家税务总🎆局相关司局负责人表🕤示，下一步，将持续推进《规定》落实，坚👚持严格规范公正文明执法，促🍃进全国执法标准统一，遏制“内卷式”无序竞争，协同纠治利用平台违规📜招商引资行为，促进全国统一🗃大市场建设🤫和经济高质量发展。(完)权威解读：Alex Legend背后的🉐真相你了解吗？中国天气网讯 雨雨雨！今年夏天，华北🥈等地的雨格外多，“北京密🐄云暴雨致洪灾”、“最近的雨为何📜反复下在华北和西北🌭”、“北方的🆖气候南方化了吗”等话题频🚶登热搜。每年的“七下八上”(7月下半月到8月上半月)是北方的防汛🌇关键期，今年“七下八上”华北的🏽雨到底有多猛？眼下，北🕵方雨季是否就此终结？　　两次暴雨过程 一图看华北“七下八上”泼下多少雨　　每年7月下半月至8月上半月，是北方防汛关键期。此时华北、东北、黄淮部分地✂区会进入降雨集中期，通常持续一个月😪左右，降水量会😳达到全年雨🦇量的三分之一左右。不过，北方地形复杂，且受大气环流季🦄节变化影响，不同地区、不同年份雨季🕥的起止时间会略有差异。国家气候中心🐃监测显示，华北雨季常年(1991年至2020年)于7月18日开始，8月17日结束。　　中国天气网统计🏞今年7月18日至8月17日期间北方降雨💌数据显示，华北等地共出现🏿两次暴雨过程，大部地💷区累计降水量在100毫米以上。其中，内蒙古📀河套地区东部至山西北部、河北中北部、北京大部、天津🔮北部累计降水量达250毫米以上，少数地区超过500毫米，降雨量⚡最大的地方是北京密云上甸🛍子，达839.2毫米。　　雨量明显偏多 北京河北等33个气象🔫站雨量打破纪录　　与常年同期相比，今年“七下八上”期间，内蒙古河套地区🐺至山西北部、河北西北部、北京大部、天津北部等地累计降🎷水量偏多1倍以上。其中，北京密云上甸子、河北兴隆、内蒙古凉城、山西阳高等33个国家🌨级气象站的累计🚤降雨量打破历史同期纪录。　　降雨特别集中 易县⬆等地一月下完一年的雨　　今年“七下八上”期间，华北👆地区降雨十分集中，北京密云上甸子、河北易县等地7月18日至8月17日的累计🔤降雨量已超过当地常🚵年的年均降雨量，相当🤯于一月就下完了🥕常年一整年的雨量。此外，单日⛺降雨强度也很惊人，华北地区共有9个国家级🍑气象站日雨量突破历史🥢极值，例如河北易县7月25日单日降雨量🤠达212毫米，一天的雨超🐎过了当地常年整个7月的降雨量。　　持续多雨模式 今年为何华北降雨✉格外频繁？　　这两天，京津冀等地又迎🐦来了一轮降雨过程，不少网友吐槽“北京跟广州一🔄样多雨”、“为啥三天😪两头下雨”。　　为何今年“七下八上”华北🥊的降雨格外频繁呢？中国🎫天气网气象分析师霍📐云怡介绍，今年7月，副热⛹带高压北跳较常年偏早，此后，副热带高压位置💟较常年明显偏西偏北💆，且强度偏强，环流控制🔍范围较稳定，这样就使👫得华北地区频🏡繁位于副热带高压北侧边缘，而这个区⛎域正好是冷暖气流交汇🗿形成低空切变🚦的多发区域，所以，今年华北雨季早在7月5日便已开启，整个期间雨水也🚽格外频繁。　　华北雨季未终结 北方8月下旬仍有强降雨🔦过程　　“从气候上来说，虽然今年‘七下八上’防汛关键期已过，但🧑这并不意味着华北雨季结束，8月🕝下旬北方降雨依然频繁。”中㊙国天气网气象分析师唐晓静介💮绍，未来十天，华北北部、内蒙古东部、东北地区降雨仍偏多，部分地区累计降雨量😜或偏多1倍以上。　　中国天气网提醒，华北等地前⏯期已遭遇多轮强降雨😕，部分山区🚮土壤含水量趋于饱和，叠加降雨可能🚍引发地质灾害。建议⚡公众及时关注😡预警预报信息，避免在暴雨🗂时段前往山区、河道等🌶易发生涨水、山洪的🐄危险区域，远📄离低洼地带和地下空间，确保人身安全。(策划/张慧 设计/陈玉洁 祁保刚 数据支持/唐晓静 霍云怡 审核/陈萌 刘文静)　　来源：中国天气网《南国铁路“书香列车”铺就大湾区流✈动文化长廊》上线首日点击破🈁百万。来源：2025世界👰人形机器人运动会 官网　　文/李博 赵斌　　17日，世界人形机💐器人运动会落幕。在百米“飞人大战”决赛中，北京天工队的“具身天工Ultra”机器人以21.50秒的成绩率先冲线，摘得全球首个人形机😓器人百米📹短跑冠军。更引人注🏩目的是，它是赛场唯一🚧完全依赖全自主🐂导航系统奔跑的机器人——无需人类遥控、无后台干预，能自主识别跑道、调整步伐，最终完成冲刺。　　这些自⚽主动作的实现，依🏵托于一套什么样🥜的智能技术体系？这些技术💇除了能让机器人“快跑”，还能在军事、生🧢产生活等领域中给🦌我们带来什么？　　从“跟着地图跑”到“实时算误差”　　机器人能自🦋主完成冲刺，核心在于“看得懂”环境、“控得住”身体。　　人工智能专家、和耘科技有限👰公司创始人兼总🏊工程师宋晓帆在接受中新✈社国是直通车采访😞时表示，虽然这次💂比赛大部分是以遥🕎控形式操控机器人，但小部分机器😓人已经具备了用导🍆航算法实现自主🐡导航的能力。其中，在室内跑道上跑步🙉的机器人主要依靠“视觉”工作，它搭载的高清双🐗目摄像头与激光🐝雷达构成“视觉—测距”双感知系统，可以清✒楚辨识跑道，并像🌯火车跑在轨道上一样实🚫现全自动奔跑。　　要想跑得远、跑得稳，机器人不仅要“识别跑道”，关键还要在🌶奔跑过程中随时“调整步伐”，以避免摔倒等🔕意外发生。宋晓帆分析，机器人“保持平衡、调整步伐”的能力，得益于成熟的运🤓控算法及模型，通过不断计算和⛩修正误差，实现步伐调整🥃与姿态稳定。　　比如，当机器人收到“向前迈1米”的指令时，物理运动中难免出👾现误差，可能🍗实际只迈了0.9米，运控算法及模🦖型会实时计算“误差变化率”即“微分”和“累计误差”即“积分”，以毫秒级速🅿度修正指令，下🌾次也就相应发出“迈1.1米”的指令，确保奔跑🚞过程流畅丝滑。　　值得注意的是，未来机器🕣人运动控制的研究方向正😉在发生转变。　　研究人员提出了“端到端控制”的概念，即通过深🚚度学习模型，直接把传感器输入🛣映射为运动🕓输出。相比传统的🚝运控算法及模型，端到端模🍹型不需要人工设计复杂🐏的控制逻辑，而是🔮通过海量数据训练，让机器人在不断😃学习中掌🦔握自我调整的能力，这一趋势正在全球🤲范围内受到重视。　　“跑得快”让“软件定义一切”成为可能　　如果说跑😸得快只是表象，那么更重要🏫的意义在于，这些技术正在推动“软件定义物理世👳界”的进程。　　宋晓帆指出，这一技术进🕵步的核心意义在于：数字🗒世界的东西都可以复制到🌋物理世界。就像在《极品飞车》游戏中，玩家能轻松操控🎲虚拟汽车加速、转弯🐞甚至漂移和飞跃，而一般人在现实🎈中却很难实现这些动作。未来🔇通过运控技术，实体汽车🧜也能通过精准执行数字指令，在现实🐓世界中实现游🎓戏里的高难度动作。　　在传统意义上，软件和🚦物理世界之间存✊在明显的隔阂。软件运算精确🏥可控，输入和输出之间存在🏍严格的对应关系；而物理世界却⏯充满了不确定性：摩擦、惯性、误差、环境干扰，都会让控制结🐟果偏离预期。正因如此，虚拟💜世界中的游戏模拟往🧔往难以在现实世界中复现。　　但有了运控算法的加👥持，这一障碍🥑正在被打破。通过🗑精准的感知与控制，机器人能够让虚拟逻🆎辑一🐾比一映射到现实中。这意味着，未来我们在虚👻拟世界中训练出的“软件动作”，有可能被直接🏥复制到现实机㊗器人上。　　这不🈁仅是一种技术突破，更是🛋一种范式的转变。它标志着：我们正在从“硬件😉驱动的世界”走向“软件定义🖤的世界”。　　技术“双刃剑”愈发锋利　　百米赛👩场只是展示。更让人好奇的是，这项技术能带来怎样的🧑应用场景？　　“未来3至5年人形机器人👄的自主能力将大幅提升，逐步在多场景实现规🥅模化应用”，中国电子学会理😌事长徐晓兰说。在地震、火灾等复杂环境中，自主导航📓的人形机器人可以代替🥡人类进🚅入危险区域，还能在工厂、仓库里🌔自主移动和运输，提高效率。在家庭陪护中，自主行💛动更加成熟也能促使机器人😡真正成为陪伴和助手。也就是说，这场比赛背后，折射的是未来生💳活和产业的巨大🦔可能。　　徐晓兰认为，接下来人形机器💯人的技术发展将通过⛄建立统一⭕标准规范与共享机制，实现跨🖼场景数据资源的高效♉流动。　　然而，每一项技🐕术进步给世界带来的影💨响往往都是双向的。机器人📑越跑越快给我🏌们带来的危险远不止可能🐜被撞到，其背后的安👱全与伦理方面也👚给我们带来巨大挑战。　　从伦理等安全角度看，运控算法及模型🚌可靠性保障的🧛范围还需要进一🏬步扩大，并且这种类似“把虚拟搬进现🗑实”的技术一旦被滥用，军事、经济、金融以及社会💰安全等方面都将面🕋临前所未有的压力。　　宋晓帆提醒，这要求我们🐐在技术发展的同时，必须🏻建立关于人工智能更加完善✂的法律、伦理与监管体系🕘。这不仅需要国内层面的制📮度建设，更需要国际🏾上的合作与约束，共同制定人🕘工智能和机器人使用的边界🛺与规范。

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（青岛日报／观海新闻记者 吉本千秋）