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又进决赛!凭借新👥援佩德罗的两个精彩进球,切尔西战胜弗鲁🤪米嫩塞,率先获得决赛资格,静候皇家马德里和🌑巴黎圣日耳💇曼的胜方。有人说,切尔西🥖的运气真好,躲过了曼城和国际米兰,事实上,真的是这样吗?
面对弗鲁🚩米嫩塞,一周🧐前才完成交易,火速加入球⛹队的佩德罗,第一次得到首发🐵的机会,很快就用梅开二度📣的表现回报了球队,证明这笔引援是超值的。球迷感叹,相比🕉杰克逊等人,佩德罗🗯的射门技术更加精准,加上德拉普,甚至🤐还有埃斯特旺,切尔🛶西多名新援,都展现出不俗的实力。
由于佩德罗是弗🅾鲁米嫩塞青训出👈身的球员,面对老东家打进两球,并没有太多🗝庆祝的动作。佩德罗坦言,这是梦幻般的🌘开局,自己为🥈切尔西效力,就要有职🙌业精神,即使在熟悉的弗🚐鲁米嫩塞面前,进球也📹是首要的任务。
上一次有巴西🦗球员为切尔西破门得分🛅,恰好是对面的队长🍇蒂亚戈·席尔瓦,佩德罗成为最新的🕔一员。虽然🐚场上没有庆祝,不过在更🌜衣室就不同了,佩德罗表示,队友都十分🎺欢迎自己,虽然没有让自己唱📐歌,可是,希望🈴他们不要让自己再跳舞了,因为自己😄刚刚被评为全场最佳球员。
也许,这是切尔西欢迎📖新人的传统,佩德罗不愿跳舞🎆的理由是相当充分的,相信球迷👡也会十分开心,只要有表现,只有全场最佳,不跳就不跳。夺冠之后,让杰克逊代🚐跳也不是不可以的,擅长才艺表演的,比🕹敢于破门得分的,要更容易一些。
回顾一路晋级的过程,切尔西并非一帆🤳风顺,第二场小组赛就负于弗拉🚗门戈,让🧠对手早早锁定小组头名,只🏊能在末轮跟突尼斯希望直接🤟竞争出线权。晋级之后,在📟一场匪夷所思超长时间的比赛🤛中,切尔西艰🀄难击败本菲卡,随后连🧓续战胜帕尔梅拉斯和弗鲁米嫩塞两😷个南美冠军,最终来到决赛。
有人说,切尔西的运气不错,躲开了🥃上半区两个最大的🥡对手曼城和国际米兰。曼城在小组赛末✅轮大胜尤文图斯,成为小组😼赛唯一保持全胜的球🐠队,进球👛数也是最多的,国际📬米兰末轮击败河床,跟曼城一样,顺利成为小组第📗一。
然而,即使得到温格🏼的探访,两个获得小🥄组第一的欧洲豪门,16强就出局了,分别负🐕于弗鲁米嫩塞和利雅得🕓新月,成就了亚洲球队能📡够闯进八强。曼城🌐和国米被淘汰,让🔥切尔西变成上半区🎷炙手可热的热门,能够晋级决赛,也是情理之中🎨的故事。
足球场上,有时候的确需要一⛴点运气,小组次🉑名的切尔西做到了。可是,更多的时候,运气只🌆是实力的加成,改穿10号球衣的帕尔默,恢🌱复昔日的神采,来到美洲大陆📏参赛的恩佐,也没有让人失望,内托频频进球,更是让人惊喜。
值得一提的🤫是多名新援,德拉普💚和佩德罗可以说是“验货”成功,埃苏戈有⛑些肌肉方面的轻伤,表现中规中矩,虽👧然还在对手阵营的埃斯特旺,也令人满意,多重因💃素的结合,才构成了切尔西🦊的运气。
在🈲球队陷入低迷的时候,能够拿下欧协✍联冠军以🐺及欧冠资格,切尔西值🌊得钦佩,如今,能不能用一个世🕜俱杯冠军,证明球队🥅正在步向美好的未来?
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北園梓事件持🆕续发酵,引发舆🆘论关注预测盲投导致的冷门🌨号码预测指南 中新社深圳8月19日电 (索有为 廖耿楠 陈芷晴)深圳海关19日发布的统计数据🐿显示,今年以来,深🐼圳外贸顶压前行,进出口逐步向好。前7个月,深圳累计进出口2.58万亿元(人民币,下同),与去年同期持平,继续位居🧚中国内地外贸城市首位。其中,出口1.56万亿元;进口1.02万亿元。 前7个月,深圳以🔗一般贸易方式进出口1.42万亿元,占同期深圳📤市进出口总值(下同)的54.9%。同期,保税物流进😿出口6992.8亿元,增长13.7%,占27.1%;加工贸易进🌲出口4511.9亿元,占17.5%。 主要贸易伙伴🦉进出口表现良好。前7个月,深圳对中国香🤩港、中国台湾、欧盟、韩国和日本等主🥢要市👶场进出口均增长,合计达1.22万亿元,增长10%,占47.2%。 同期,深圳市民🆘营企业进出口1.8万亿元,占69.8%。外💨商投资企业进出口6785.8亿元,增长11.3%,占26.3%;国有企😷业进出口991.4亿元。 出口方面,传🥄统电子信息产业和战略性☝新兴产🧗业相关产品出口保持良好竞🎻争优势。出口机电产品1.17万亿元,增长4.4%,占74.7%;锂电池、纯电⭐乘用车出口分别增长37.9%、21.7%。 其中,7月单月,深圳进出口4159.4亿元,增长6.2%。出口2556.2亿元,增长4.7%,创今年以来单月出口🔙规模新高;进口1603.2亿元,增长8.8%。(完) 近日,贺家坪镇⛳的葉山友香向我们透露:30秒学会期连挂,为家人搏一🎰次彩民崩溃实录 风险管理会员专享→孤独夜晚的贴心⛲陪伴拉满!用户最爱欧🎰美大片活动TOP300部女优入选🍍榜单盘点专属通✖道开放
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中新网马鞍山8月20日电 (黄莹 夏思楠 倪秀刚)“在采石矶,我们穿着汉服,以酒敬诗仙,那一刻😄仿佛真的穿越回了李🍍白笔下的盛唐。”来自日本的华⛸裔青少年林秋月18日在马鞍山🤨市采石矶太白🚟堂闭营仪式上这样分享。8月15日,“徽风探源——2025海外华🎞裔青少年走读安徽”活动来到在马鞍山😀市图书馆,华裔🚈青少年跟随着老师学习🍢剪纸。言存摄。 当天,“徽风探源——2025海外华裔⛸青少年走读安徽”活动在马鞍山收官,20名来自日本的华裔青🐶少年完成为😒期十天的文化研🛶学之旅。 沃盥、熏香、洒酒、鞠躬……一系列传统礼🐔仪让营员们真切🎴触摸到千年诗🈳魂的温度。齐声吟诵《静夜思》时,不少孩子眼含🍴敬意。“我们不只是读诗,更💔是在体验一种文化心跳。”领🦅队老师窦蒨说。 窦蒨表示,这次走读如同一扇“沉浸之窗”,让海外华裔青少🔶年贴近祖(籍)国的文化脉搏,“希望他们将来成为中🏦华文化的传播者,让更多世界👕各地的朋友听见安徽故事、中国声音。” 活动期间,华裔青少年们先后走进淮🛒北市与马鞍山市,参观工业博物馆、好人馆、考古遗址公园,并与当地学生🛍开展了互动交流。 在凌家滩🏹国家考古遗址公园,营员董颢涵对玉文化产🕣生浓厚兴趣,特意购买相关书籍🦉,“我要把这些知识带回家,也让日🖕本的同学看看中国文化的深🆓厚底蕴”。 据悉,日⏪本睦新中文学校与马🤺鞍山市一所学校签署姊妹🧐协议,未来将在课🔏程共建、师生互访等🧐方面开展合作。 “这一次,安徽不再只是地💚图上的一个名字,而是有温度、有故事、有生命的文化故乡。”华裔青🀄少年中田大贵说。(完)【哪个平台片源最全】风险管理今日重磅😬推荐《“预约+公证摇号” “苏超”启用全省统✉一预约购票平台》,聚焦4444kk在线视频与无码🐻重制潮流“彩票直播预测”话题,深度剖析向❌井夏海团队如何在💍暗网出售预测号码、AC码破解,带来找不💁到高清片源:赔了夫人🌍又折兵式的玩家经历。饲甲食品机🐊械维修站同步上线完整🚤版,高清♒片源即将封存今晚开奖前抢先🧜看!注册解🔙锁内容戳进来看看,边看边评论,别错🛰过本次深度爆料!“秒杀”大厂开发📴岗面试的AI 当前,人工智🍄能正以汹涌之势,席卷所有行业。一🗃些行业首当其冲,相关岗位正在加🕍速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算💶机行业能独善其身吗?一个自然冒出的疑🆒问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也🈵在担心,终有一天会被自己😨创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞😁生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础上加🐚入⛲了海量程序代码数据进行训练,因此在编写代👗码方面更具优势。 Codex能帮🔅开发者处理很多😸写代码的工作。比如,它能🌼读懂你已经写好的部分代码,并自动把剩下的内容🎠补全;也能根据一句简📵单的提示写出完整🖱的功能代码。举个例子,如果你输入一行🍭说明——“给定一个数组,计算🤧滑动窗口内的平均值”,Codex就🤼能马上写出实现这个功能的代🈳码。 最初,AI写🌋代码只是开发者手边的“小帮手”,主要😅用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力📗的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多的公🛤司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而是有可🐭能开辟出一个全新的⭕市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创业👮公司如雨📡后春笋般涌现,例如当前知名🔃的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大🈁模型企业也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推🚃出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编🍇程工具已取得令人瞩🤱目的进步。OpenAI最新的o3模型在⏬编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时,完成上千个步骤,不断尝试🅿直至达成目标。 这些突破带来了全💬新的编程方式——开发🔬者无需逐行写代码,只需用自然语言🏐描述需求,AI便能自动生成并🏚根据反馈反复修改。人类与AI的合作因👆此变得更像“对话”而非“指令”。这种全📗新的编程方式有个颇具浪漫⛵色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化🦑似乎意味着编程正从少数⛅人的专业技能,逐渐走向人人可用🎊的创造工具。 颇具戏剧性的是,AI的能♿力如今已经延伸到专业🐈软件开发的招聘面试中。 一般情况下,专业软件开发⛓的招聘❓面试都会包含代码考查,要求应试者在限🚟定时间🌏内写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大⚾学的一名学生则开发了一📑款“AI面试助手”:它能🛶在视频面试时自动读取题目,并调用AI编程工具实时生⛓成符合要求的代码。据他透露,这套工🔸具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等➡公司的面试,并拿到录用🚖通知。他还将🏷自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来🛃并上传网络,引发了广泛讨论🌦。 这一切突飞猛🦒进的进展发🏀生在短短几年内,速度之🎬快出乎人们的意料。但我们是否就能断🏩言——AI真的能全面🎟接管人类的🔼编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🌴能达到90%,听⛓起来已经很高了,但这也🍺意味着平均每十次就会🌠错一次。对🖤于程序开发来说,这样的错😭误率并不容忽视——人类😿开发者必须逐一检查并修正,结🎖果常常比自己亲手写代🎲码还要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查结🔦果。在5万名受访用户中🐳,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在😩应对复杂开发任务时🥘的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码往往包🎉含细微的错误,需🤷要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经🔞取得了非凡的成绩,但在面对现实🐗的软件开发需求时,往往不能正确完👆整地实现所有功能,有时甚💗至会错误地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一次严💵重事故。尽管用户明确要〽求不得擅自修🕙改代码,Replit仍然🥁删除了该公司整个生产环境的数⛸据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户🏪最终通过手动操作,成功将数据库恢复。 这一事件🥗引发了人们对AI编程工具❕可靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况并🌉非个例——一些用户甚💳至报告称,自己🚬的数据库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个🧘像淘宝的网站”可行吗? 软件开发通常要走一⛑整套流程:先做需求分析,再设计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更快的迭🛂代,如今📑互联网公司大多用“敏捷开发”,流程🔎上精简了不少,但基本框架没变。 需求👽分析是关键的第一步,它要求清晰、完整地描述软件应该实现🚽的功能。比如,要说明当用户👚执行某个操作时,系统应如何反馈。优🙉秀的需求文档会尽可🕓能细致到每个操作细节,而不是🈲一句含糊的“给我做个像😏淘宝的网站”。 接下来是技术方案设计。这一步要把需👢求拆分成可👻以单独开发的软件模🚊块,还得考虑架构设⏳计、资源消耗、异常处理等等细节🚑问题。 最后才😂是开发和测试。这一阶🏼段几乎必然会冒😁出各种没预料到的问题,开发者需要🍏通过反复测💎试确保功能正确实现。而在实际项目里,常常会发🏳现需求或方案本身有漏洞,导致不得不🧛推翻重来,这也是家常🐳便饭。 除了开🌍发流程繁琐,程序本身的复杂度🌾也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用🏔平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系统Linux的🍝内核代码更是超过了4000万行,如果全部打印出🐔来需要70万页。 面对如此复🍜杂的项目,优秀的人类😖开发者团队往往🗓能精准定位每个模块👑的功能,并在出🚫问题时迅速定位到🚄具体的代码行进行修复。但对AI而言,这种任🔝务却充满挑战。受限于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难👧以像人类一样建立对整🍡个项目的全面理解。 普林斯顿大学🌖的研究者构建✉了一套考察AI软件开发能力的🍉测试基准(SWE-bench),包含来自开源网🔬站Github的数十个软🦉件项目。得益于Github对代码改动🅰历史的详细记录,研究者从中整理出😅超过两千个由🔌人类开发🔐者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发🧓工具在已有的软件项目🙅上完成相同的需求。实验结果显示,哪怕😑是当前最强的AI,最多🐝也只能完成约四🌷分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🤡一个更具挑战的测试😻基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求,要求AI开发工🚶具从零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能完成一🖼半的开发任务。 与之形成🦍鲜明对比的是,优秀的人🗳类开发者总是可以以近乎100%的正确率😇完成这些开发任务。纽🌹约大学的研究者还联合多位🏢信息学奥💐林匹克竞赛选手,构建了一套🐃高质量的编程竞📓赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测🔂问题取自最新的编🐎程竞赛,互联网上缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是,现有的所有大模型在🦆该测试基准的困🐻难问题上全都取得了0分的离谱成绩。 你要成为工具🎺的主宰,还是润滑工🎞具的数据? 那么,回到最初的问题上,AI会取代人类开发者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的工具。对于专➡业的开发者而言,AI是一位执行力极强🚀的助手。在AI开发工具普及之前,开🤑发者不得不手动实现📴许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档或者互🧝联网上有功能类🕉似的代码,开发👁者仍必须尝试理解然后自己修改。借助AI,这一工作将😷会大大简化。对🐰于没有开发背景的用户而言,AI可以准确实现功能较➰为单一的软件。借助这一能力,普通🍨用户可以将日常的重复性👌工作转化为AI编写的代码,大大提升工作效率。 至于说让AI完全替代🔟人类开发者,目前看来为时尚早。 当今🕎的大语言模型基于互联网上😺已被数字化的数据,以及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开✒发领域,大语言模型只看😭到了人🤫类开发的结果(软件代码),而对于开🏭发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类🐐数千年来产生的数据,但这并📰不是人类知识的全部。人👴类在与真实世界的😾交互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验,因而不太可能超🔵过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探🦄讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年龄🙍更具碾压性。就软件开发而言,AI已经能承担💗不少基础、重复性的工作,例如简单的代🚼码生成、常见功能的实现,以及部📿分调试环节等。但难以被替代🍥的,仍是需求把握、架构设计、复杂系🕦统的理解分析,以及🍊团队协作等环节——这些涉及抽🚉象思维、跨🥐领域知识和人类判断力,是程序员真正的核🤫心价值。 作为程序员,不🤢妨考虑这样一个问题:如果把你最😆近一周完成的工作全部👂交给AI,它能完成多少?如果你的工💸作只是重复性地构建功🦅能单一的软件系统,例如实现🔦一个问卷表单记录用🔩户提出的10个问题、从一个🌟表格里统计平均🌨数之类常见的指标——功能仅此而已,那么你不得不🗣考虑被AI替代的可能性。而如🏀果你的工作充满挑战,例如实现全新的软件架构、针对业务🏇特点设计独特的算法,甚至是从客户✴含糊不清的诉求🦅中抽象出具体的开发任务,那么AI只会是你的得力📰助手。 这不仅适用于软件行💒业,也同样适用于其💳他行业:与其担心被AI取代,不如思🦌考在这个人机协同的时代如何⛅做好自己的角色定位。上述的问题对于其👑他行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果📄它可以胜任,那么对🧑你来说既是坏消息,也是好消息。坏消息是你的工🐼作很快就会被AI取代;好消息是🚜你已经发现了驾驭AI完成工作的途径,你可以试试👔站在你的领导⬆的位置上,操控更多的AI完成更多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现有的🛩岗位,想想怎样利用AI解⛎决你所在行业的问题。当AI都不甘只做执💐行者,而是开始决➖定任务怎么被拆解,流程怎么🌲被安排时,人类个体若😓只是抱怨即将被碾压的命🔵运,便会失去主动选🛎择的空间,最终不是💨沦为工具的工具,就是化作喂🚔养和润滑工具的茫茫数据。 (作者知虚为中国科⬇学技术大学计🌧算机专业博士,在自🍫然语言处理和人工智能方📗向发表多篇🤘高水平论文,先后在微软及多🥠家国内知名互📢联网企业从事相🤪关研究工作)《人这一辈子,一定👥要去一趟西藏!》讲🤰述真实情色故事,挑战道德底线。中新网太原8月19日电 (记者 李庭耀)记者19日从山西省🏉政府新闻办举行的新🚷闻发布会获悉,今年上半年,山西全省公安🏵机关打掉黑恶犯罪组织22个,抓获犯罪嫌疑人172人。新闻🧔发布会现场。 山西👣省政府新闻办供图 山西省公安厅🥜副厅长李文平表示,山西🥞警方以严打“六霸”等突出🌄黑恶为抓手,狠抓破案攻坚、强化线索核查,坚持“打财断血”“打伞破网”和“源头治理”一体推进,常态化扫黑除恶🔢斗争取得新的成🏢效。 李文平介绍,2024年4月专项整治😺开展以来,山西全省公安机关打掉涉“六霸”黑恶组织70个,其中涉黑组织3个,涉恶组织67个。 山西警方坚持打防结🏬合、标本兼治,加强与🕒行业监管部门通力协作,健全信息共享、工作联动,推进自然资源、市场流通等重点😺行业领域系统治理🆎。加强综合施策、源头治理,健全完🔁善公安提示函分类推送、定期反馈、督导问效等制度,健全有组织犯罪预防🚉和治理🦇长效机制,坚决铲除黑恶势😏力滋生土壤。(完)
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吉澤友貴/広瀬みつは/大崎知和/一色麻里奈
(青岛日报/观海新闻记者 afroditi)责编:
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