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直播吧7月24日讯 今年夏天,利物浦在转会市场🕸上豪掷千金进行🃏引援,红军从法🛹兰克福高价引进了法国前🎺锋埃基蒂克,《ESPN》对这笔交🔆易进行了评级。
法兰克福:A
利物浦:B
利物浦曾试😥图签下伊萨克但未🧛能成功,最终选择了🕖转会市场上的次佳选择埃💅基蒂克。法国前锋🧗在法兰克福的18个月表现出色,共打入19球并助攻10次。埃基蒂克的踢法💌与🤞传统中锋不同,他身材高挑且🐚瘦削,更倾向于拉👊边接球和带球突破,而不是与对手🕔后卫进行身体对抗。
埃基蒂克有望在利物🚾浦找到属于自己的🤶位置,因为上赛季路👸易斯-迪亚斯就以类🔗似的方式担任中锋。尽管转会费高达7900万镑,但埃🗣基蒂克的风格和年龄(23岁)都符合利物浦👍的投资标准。
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随着大模🔟型逐渐变成学习、工作中不😋可或缺的生产力工具,其伴生的⛄问题也日益凸显。AI经常会“一本正经地胡说八🎯道”,生成🍗看似合理的虚假信息;一些人利用AI工具代写作业甚📠至毕业论文,极大冲击着学🛹术诚信和规范;AI生成内容的流畅🕦性和逻辑性越来越强🔬,人类识别困难,但论文AI率检测系统有🐯待完善,论文被误判的🙋问题时有发生……如何精准识别AI生成内容,成为亟待解🎺决的问题。 南开大学🕧计算机学院媒体🈂计算实验室近日取得的一📆项研究成果,或✈为解决这些难题提供可行方案。该成果创新性地提出直🍞接差异学习(DDL)优化策略,教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同,实现AI检测性能的巨大🆙突破。相👸关成果论文已被ACM MM 2025(第33届ACM国际多媒体会🐜议)接收。 目前AI生成🔉内容检测主要有两种路线。一种是基于训💑练的检测方法,使用🍚特定数据训练一个专用👦的分类模型;另一种是👊零样本检测方法,直接使用一个🤞预训练的语言模型并🎞设计某种分类标准🌗进行分类。多项研究表明,现有📩检测方法在应对复杂的🦓现实场景时面临困境。 为何现有的AI检测工具会“误判”?“如果把AI文本检测🕔看作一场考试,那么现有检测🛰方法就好🤞比机械刷题、死记硬背答案的💕固定套路,难以学👈会答题逻辑,一旦🐤遇到全新难题,准确率就会显著🦄下降。”论文第一作者、南开大学🛸计算机学院计算机✌科学卓越班2023级本科生付嘉晨🥫解释道,“要想实现通用检测,理论上🚌需收集所有大模型的数据进行🙆训练,但这⏲在大模型迭代飞速的今天几🕰乎不可能。” 让检测器学会“举一反三”,提升其泛化性能🐣,是增强AI文本检测能力的关🎵键。为此,研🔬究团队另辟蹊径,提出DDL方法,通过🐓直接优化模型预测的文本条件⏸概率差💭异与人为设定的目标值之间的差❔距,帮助模型学习AI文本检测的内在💊知识。这种🌌方法可精准捕捉人机😑文本间的深层语义差异,从而大幅🕥提升检测器的泛化能力🙌与鲁棒性。 “使用DDL训练得到的检测🍮器如同有了‘火眼金睛’,即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本,也能精准识别像GPT-5这样最新大🛐模型生成的内容。”付嘉晨说。 团队还⛎提出了一个全面的测试🧕基准数据集MIRAGE,该数据集使用13种主流的商用大模💹型以及4种先进的开🍃源大模型,生成了接近10万条“人类—AI”文本对。 “MIRAGE是目前唯一聚焦🦇商用大语言模型🌮检测的基准数据集。如果🐊说之前的基准数据集是由少🦏且能力简☝单的大模型命题出卷,那么MIRAGE则是由17个能力强大的✅大模型联合命题,形成一套高🚺难度、又有代表性的检测试卷。”论文通讯作者、南🕣开大学计算机学院副教🛡授郭春乐说。 在MIRAGE的测试结果显示,现有检测器的准确💤率从在简单数据集上的90%骤降至约60%;而使用DDL训练😯的检测器仍保持85%以上的准确率。与斯坦福大学⏰提出的AI生成文本检测工具👎DetectGPT相比,使用DDL方法训练的检测💵器性能提升71.62%;与马里兰大学、卡内基🍐梅隆大学等共同提出的AI生成文本检测🍌方法Binoculars相比,性能提升68.03%。 “AIGC发展日新月异,我们将持续📄迭代升级评估基准和技术,致力于实🚥现更快、更准、更低成本的AI生成文本检测。”研究团队负责人、南开大学计算机学院🍒教授李重仪说。(科技日报)【短剧平台竞争🎭加剧】《缅怀先烈,让抗战精神代代📨相传》由🕷产品与服务策划制作,围绕韩国一对一😄在线视频“直播诱导青少年”展开,深刻剖析中🎺文字幕不同步“未成年人🔤保护难题”,结合在线视频深度压缩“技术监管升级”,富绵🔑软件开发培训中心同步上线,看片加🍿速服务免费开提供🚁举报渠道,复制番号搜索点击进场!中新网上海8月25日电 (记者 陈静)第一次来☕到上海,来到复旦大🗣学的2022年📆诺贝尔化学奖得主、美国国家🐜科学院院士卡罗琳·露丝·贝尔托齐(Carolyn Ruth Bertozzi)说:“科学是全球性的,而中国在科学和科✔技领域处于⬛世界领先地位。如果能💂与复旦大学的教师🤺展开更多合作,我会感到非常荣幸,也希望此次📤访问能让我建🚊立这样的联系。” 当日,第十二期“浦江科🚖学大师讲坛”在复旦大学相辉🚅堂举行。贝尔托齐以《甜蜜的复仇:癌症免💊疫治疗中的“去糖”行动》为题,与上海🗺市高校及中学师生代🏏表面对面畅谈。贝尔托齐25日在“浦江科学大🤓师讲坛”与师生畅谈。(复旦大学供图) “没有化学,我们将无法研💅究生物,无法研究材料;没有治疗环节,也没有合🚢成药物。”在贝尔托齐看来,化学是人类📔发展中中流砥🙊柱的学科之一。关于化学学习,贝尔托齐打了个比🚧方,化学前期“无趣”的学习,恰似运动员的Ⓜ基础体能训练。对于🚡大多数人关心的AI对化学🕵科学的影响,贝尔托齐认为,若研究🏖者仅依赖高性能计算机🚥预测蛋白质结构,却不愿走🏥进实验室用显微镜亲自观察,便很👉难取得突破性进展。 1986年,当贝尔托齐⚪还在哈佛🔄大学化学系读本科时了解到“细胞上都覆盖有🔍糖衣”这一知识。课后,她追问教授🤓为什么人类细胞需要这样🏐一层糖衣,教授🍰只是解释糖衣能起到“保护”作用,就像巧⛑克力糖豆一样。而贝尔🦁托齐没有止步于此,后来的🐥研究让她发现情况远要复杂🚀得多,复杂🥥的糖链其实包含了很多👆生物信息。“细胞表面的复杂糖链像地球表🚆面的植被一样,有的像森林,有的像草原,且一⏳直处在运动状态。”她惊叹于糖分子的结🎐构。 在2000年前后,贝尔托齐所带领🚹的实验室团队发现🚰细胞表❣面的糖分子和疾病有关联。癌症🚑患者细胞表面的糖是会变化的,这种改🕙变取决于病人情况、癌细胞种类。免疫系统在“糖衣”的迷惑下,误认癌细胞是“正常细胞”,从而将其“放过”。贝🌽尔托齐团队研发出一种💮专门针对癌症的抗体🈷药物,让癌细胞失去“伪装”,更容易被👉免疫细胞识别和杀死。 在贝尔托✝齐看来,过去约50年,癌💯症领域的重大突破都来自于“我们终于明白癌症👦是如何发生的”。“尽管如此,癌症患者仍🌎然面临艰难的抗病📹之路。现有治疗方式可以延😫长寿命,但科学🎺家的终极目标是治愈。我们正在朝这个方向努🎽力前进。”她说。 贝尔托齐直言,自己很多知名的科研成果🤳都来自于学生的💧灵感。“我们🏛实验室许多课题都是🎣博士后甚至本🤱科生最先提出的。如果🗽说我有什么贡献,那就是善于发🚢现某个想法很棒,并🕴且愿意去支持和鼓🗣励大家尝试。” 据悉,生活中的贝😋尔托齐是个十足的音乐爱🚼好者。她从小学弹钢🚚琴,两年前开始🔛学弹贝斯。现⚓在的贝尔托齐又组了自🔽己的摇滚乐队,自己任贝斯手,乐队成🍌员多是她的科学家朋友:一位生📍物物理学家负责键盘;一位材料科学🔲家负责弹吉他。她给乐队起了个幽🧥默的名字,叫“Almost Pretty(差点好看)”,“因为成员们的年🛂纪都偏大。”她说。 在这位科学🚝家看来,玩乐队是一种🏥创造性的释放,和科学有诸多😫相似之处。她说,“在团队演奏时,你必须学会倾听而不🌬是单纯自我表现,要学会和⛴其他人协作,创造整🏬体大于部分的结果。”(完)《今年前7个月北京地区🆓进出口1.82万亿元 民企保持增长》里藏着💹韩国一对一在线📠视频黑产真相。中新网北京8月25日电(记者 邵萌)受今年第13号台风“剑鱼”影响,昨日,海南♍岛中南部出现暴雨到大暴雨,局地特大暴雨。 25日,台风“剑鱼”将继续影响🤑海南岛等地。中央气象台25日6时继续🕍发布台风橙色预警,“剑鱼”(强台风级)的中心已于25日凌👼晨由南海中西部海面移入北部湾,早晨5点钟位于越南🚵荣市偏东方向约230公里🕉的北部湾南部海面上。 据预计,“剑鱼”将以每小时15-20公里的💁速度向西偏北方向移动,强度变化不大,将于今🏩天傍晚到夜间登陆越南荣市🔽附近一带沿海,之后强度🈺快速减弱。8月24日,海南三亚,受今年第13号台风“剑鱼”影响,民众在🥨风雨中艰难行走。张月和 摄 给云桂粤🍙琼等地带来强风雨 据中央🚖气象台预计,8月25日08时至26日08时,南海西部、西沙群🗿岛附近海域、北部湾、琼州海峡、海南岛沿海、广西沿海、广💝东西部沿海将有6-8级大风,其中北部湾南部、南海中西部的🥒部分海域风力有9-11级、阵风12-13级,“剑鱼”中心🤫经过的附近海域或🗜地区风力可达12-14级、阵风15-16级。 降雨方面,8月25日08时至26日08时,云南东南部、广西南部、广东西南部沿海、海南岛大部等地🎠部分地区有大到🔪暴雨,其中广西南部🏙沿海、海南岛南部等地部🗯分地区有大暴雨(100-130毫米)。 另据海南👨省气象局消息,预计25日白天,海南岛南🔫半部地区仍有较明显风雨👂天气,陵水、万宁、三亚、琼中、琼海、五指山、保亭、屯昌和乐东等市🚳县有大雨到暴雨,局部大暴雨,其余市县有🌌中到大雨,局地暴雨。25日夜间起,海南省风👱雨天气将进一步减弱。 中央气象台台风首🚱席预报员向纯怡🤩日前指出,除了关注“剑鱼”本体影响外,还需关注外🌺围螺旋雨带的影响。24日至25日,“剑鱼”外围将与西南涡🔽等天气系统结合😝,给四川盆地西部、北部带来降雨,上述😳地区还需要关注其水文风⏯险及地质灾害风险。 明起北方将迎新一🕧轮较强降水👀过程 值得关注的是,26日至28日,北方地区将迎🈲新一轮较强降水过程。 青海东部、甘肃中南部、内蒙古中部、华北大部、东北地区东部和南🐦部、黄淮东部等👐地自西向东先后有中到🔘大雨,其中,甘肃南部、内蒙古河套地区、陕西北部、华北中北部、辽宁南🐒部和东部等地的部🎆分地区有暴雨,局地有大暴雨;上述部分地🛠区有短时强降水,局地有🐺雷暴大风或冰雹⛸等强对流天气。 专家提醒,上述地区累计🦅降雨量较大,并伴有🏻短时强降水、雷暴大🛠风等强对流天气,公众需警惕山洪、山体滑坡📦等次生灾害,远离灾害风险较🚽高的地区,注意出行安全。 此外,未来一周,江淮、江汉、江南、四川盆地东部等地有📖持续👽性高温天气。 据中央🖇气象台预计,25日白天,重庆、湖北中东部、湖南大部、江西大部、安徽中南部、江苏中南部、浙江大部、上海、福建西部、广东北部、广西北部、新疆吐鲁番盆🍓地等地有35℃~39℃高温天气,其中,重庆中部、湖北东南部、湖南东北部、江西北部、苏皖南部、浙江中北部🚇等地局地最高气温可超👞过40℃。(完)
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黑谷真人/水嶋愛/夕樹朝陽/冴季澪
(青岛日报/观海新闻记者 和光志穗)责编:
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