大众网：根据记者李🌈白获取到的最新动态，中国女兵性a片将于2025年08月25日在大众网🍦举行隆重的开幕仪式。返现方案限时🤛开放

近年来，布莱顿、布伦特福德和利👝物浦等✊俱乐部通过构建数据模型，在转会👒市场上成功发掘出符合球🐣队体系的潜力球员。The Athletic发布专题报道，深入剖🌊析数据分析在现🔍代职业足球中的🏮关键作用。

“足球里这些数🅱据分析全是扯淡，对吧？”

当伊恩-格雷厄姆🈷受邀协助热刺引援团队时，他📿与时任热刺高管、后出任利✴物浦体育总🎍监的爱德华兹🈁的初次会面可谓火花四溅。“那场会议又臭又长，”格雷厄姆回忆道，“我事后直接给老👂板打电话，说热😤刺肯定要炒我们鱿鱼——他们明显把我们当白痴。”但事实证明，爱德华兹的咄咄逼⛄人实则是检验♐工作质量的特殊方式。

这位🖱数据专家最终在🙋利物浦与爱德华兹、克洛普组成铁😗三角，助力球队问🕎鼎英超和欧冠，并🥢完成阵容革新。不过这段传奇的🔽起点，恰🐨如所有足球数据先驱的缩影——在质疑声🍳中艰难破冰。如今，数😊据分析已深度渗透到球员招募、训练👳体系乃至足球术语的每个📃角落。

最初的数据分🏽析工作往往🆗始于一个模糊的请求：“我们手头有很多📍数据，可能有些价值，你看看🔸能发现什么”。前Opta分析师萨姆-格林回忆道，他在阿斯顿维拉任📄职期间，团队并没有设定具体目标，只是单纯希望🐅从数据中挖掘价值。如今🛌连普通球迷都在讨论“预期进球”（xG）和球员年龄等专业指标，可见数据分析理✉念已经深入足球文化。

虽然Opta和Prozone等公司在1990年代末🆕就开始采集足球数据，但真正的数据革命🦃始于2000年代中期。当时面临的最🙁大挑战是📆如何让人们相信数据的价值👜。与拥有数十年😃统计积累的棒球运动相比，足球的数据记录👪显得十分匮乏。格雷厄姆回忆，他在热刺工作初🚶期只能获取两个赛季的数据，许多国外联♊赛的数据更是完全无😏法获取。

足球运动的🎊复杂性也给数⚫据分析带来巨大困难。格林指出：“足球分😍析的难点在于22名球员的实时互🍬动。即使能收集到事✖件数据，后续分析的成😺本也相当高昂。”阿森♒纳前数据分析师萨拉-鲁德补充道，就连“传球”、“争顶”、“解围”等基🥥本概念都难以统一定义。“如果连传球的标准都😕无法明确，建立复杂模型🛂就更加困难了。”

20世纪中后期，查尔斯-里普的理论🍤对英格兰足球影响深远。这位先驱者在1950年代就手工👲记录比赛数据，并得🍐出长传冲吊是最佳🕝战术的结论。虽然他的方法😦论具有开创性，但因其战术主🔸张过于偏颇而备受争议。1980年代查尔斯-休斯继承并发展🛎了这一理念，导致英格兰🤩足球风🎻格数十年停滞不前。格雷厄姆提到，前利物浦主帅🥈罗杰斯曾公开批评这种😷足球理念🍉的负面影响。

值得玩味的是，爱德华兹最终成为格😽雷厄姆最坚定的支持者。这位曾在Prozone工作的🏽分析师深知传统统计方🚜法的局限性。他提出：“有时候回传✳反而是最佳选择”，但这种📢战术判断在当时的数据模型♿中完全无法体现。两人最著名的分歧是🏤对莫德里奇的评价：数据模型显示🃏这位克罗地亚📜中场只是中等偏上水平，而爱德华兹坚持认为🏊他是球队最佳，事实证明他的判断🔎完全正确。

早期足球数据🥛分析师除了需要过硬的专业♟能力，还必须🕊掌握有效的沟通技巧。“你必须能用足⛏球圈的语言解释数📃据模型，让😖教练组和管理层真正理解。”格雷厄姆✖引用诺贝尔物🏐理学奖得主理查德-费曼的名言强调🔩：“如果你不能在五分钟内🎶向酒吧服务📐员解释清楚你的理论，那说明你自己都没搞明白。”

在阿森纳任职期🥔间，鲁德🤗与数据分析公司StatDNA保持了长达十年的🥙合作，为青训体系和🤦转会决策提供支持。她特别指出，视频📢分析是弥合数据与实🦕战认知鸿沟的关键工具，能够直观呈现🚫模型结论。当数据🅱分析结果与视频观察产生分歧💎时，必须详细🐴解释其中的战术连锁反应。例如在分析“转移球”时，教🗾练组真正关心的是传球后🎍是否形成局部人数优势，而非简单的📩传球行为统计。

然而在😰某些传统俱乐部，数据分析师仍被视为“做无用功”的边缘角色。Statsbomb创始人特德-克努森坦言，部分保守派管理🤪层对数据持怀🈳疑态度，只有用实际成果“打脸”才能扭转观念。布伦特🔬福德俱乐部就是成功典范——在缺乏引进顶级⏱球员的财力情况下，他们依靠数据😋驱动策略💺实现阶梯式成长，用有限投入创造🐕了超值回报。

鲁德透露，阿森纳后期建Ⓜ立了由数据分析师、球🌊探和教练组成的三维评估体系，通过多维度交叉👨验证降低引援🛏风险。她🗽重点介绍了俱乐部自🛹主研发的防守行为数据模型，这类关键信息在传统🌑赛事统计中严📒重缺失。该模型历时五年🥡才构建完成，却为中后卫引援提🍁供了前所未有👳的决策支持，展现出定制🍷化数据分析的巨🖇大潜力。

足球数据分析🥉的发展🙀历程可以清晰地划分为四个🌻演进阶段：

第📉一阶段由博彩行业开创，马修-本哈姆和托尼-布卢姆等先🛷驱将数据应用于商业博🛃彩领域；

第二阶段俱乐🚨部开始重📗视内部建设，各球队纷🕕纷组建专属分析团队；

第三阶段迎😲来市场化转折，Opta和Statsbomb等专业公司🐣推出标准化数据🚯产品，使中小俱乐🦀部也能获得专业分析工具；

第四阶段则因追🧓踪技术的突破，数据🏍分析正式进入球员身体机能和📒运动表现的物理维度。

颇具戏剧性的🔐是，许多革命性的⛑分析工具在诞生初期都遭遇🔫冷遇。以预期进球（xG）模型为例，格林🚯和鲁德几乎同时在各自的工作环🔕境中独立开发出相似模🚣型，这个如今㊙被英国权威足球节目《今夜足球秀》频繁引🎎用的核心指标，当年却经历了漫🍒长的蛰伏期。格林坦言：“我们当时开发⤵预期进球只是为了🔧更准确地评估射门质🎿量，完全没想到它🎅日后会成为🐲行业标准——这个认可来得比预期晚⛏得多。”

数💇据分析在足球领域的发展⬆始终伴随着争议与挑战。克努森分享🏧了一个典型案例：德国⛪转会市场网站因下调C罗的身价评估📝而遭♑到这位巨星在社交媒体上的“拉黑”。这反映出教练、球员和经纪人🥊往往难以接受🦔对自己不利的数据结论。但作为专业分析师，克努森态度坚决：“我们必🥃须坚持客观立场。如果客➰户要求修改报告内容，我们宁愿放弃合👱作机会。”

利物🔫浦的成功案例🗒展示了制度保障的重要性。格雷厄姆透露，俱乐部建立了完善🥦的分析体系，确保🥂评估的独立性。他们会坦率告知👞主教练克洛普🏓某位球员🧜的技术短板，并询问是否🔢在可接受范围内。克洛普⛔的回应颇具智慧：“只要球员具备❎突出的核心优势，我可以接受👪他的某些不足。”这种基🌥于相互尊重的沟通方式，为🔞数据分析赢得了信任空间。

组织架构💷的演变也影响着数🗽据分析的效能。鲁德指出，阿🏪森纳早期缺乏体育总监这一🗡关键职位，导致数据分析💶团队🤷难以发挥应有作用。如今英超俱乐部普遍设💢立了技术🍌总监职位，本-纳普等具有♓数据分析背景的专业人🚴才开始进入📳管理层。

关于数🆗据分析的未来发展方向，实❄时战术调整成为一个热议话题。但鲁德👗持谨慎态度：“半场45分钟的数🚝据量难以支撑重大决策，人脑的识别能力在临🥫场应变中仍具优势。”她举例说明，早期尝🌌试用实时数据识😾别场上空间的实验证明，人脑🕊的直觉反应依然更胜一筹。

训练质量提升被视👽为🕞下一个突破点。克努森特别强调🌜高速摄像和雷达技🐋术在射门训🖖练中的应用价值：“这📼不仅能够提高进攻效率，还🧦能帮助中后卫提升关键长传的精准度。”

格雷厄姆在总结💱时提🔗出了一个发人深省的观点：“足球界需要🦂保持‘逆向思维’的勇气。当年那些认为👆欧洲球🤲员不适应英格兰🎦联赛的偏见，最终被证明🛩是错误的。有时候，即使我🌆们的判断可能出现失误，但敢于与众🔒不同的思考方式，本身就🎎是一种竞争优势。”

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中新社上海7月30日电 (记者 刘育英 郑莹莹)中国📝官方今年提出全力💬推进人工智能赋能新型✡工业化。从近日举行的2025年世界人工智能大🎅会(2025WAIC)可以看出，在工业领域，AI(人工智能)应用场景日益丰🍗富，产业生态持续优🗿化。　　大会现场，不少观📥众在中国移动展台亲身体验通📊过人眼标注缺陷与AI视🏆觉标注缺陷的效率差异，与AI一决高下。据了解，“AI+工业质检”助力生产数据化、产品品质提升、减人提效，已在纺织、光伏、汽车轮毂等领域🎒实现规模化复制。　　在大会展示🌌案例中，钢🚛铁厂基于九天大模型的🍵工业安监系统精📲准识别人员操作违👽规和设备异常，使得响应🕢效率提升70%，安全管理人力减🚋少一半。　　中国联通董事长💴陈忠岳表示，中国联通打🌱造大规模😛工业智算集群，依托格物工⬅业互联网平台和元景工业🕸大模型，助力汽车、钢铁、电子、装备🕍等行业建设了一批智能工厂，拓展“AI+制造”的发展空间。　　“AI+新型工业化”的深度融合被视作🏺推动工业🚴变革的核心力量。浪潮云洲工业互🤧联网总经理庞松涛认为，工业互联网是😎这一融合的关键驱动力，AI与工业互💇联网结合将重新定义🏣新型工业化发展范式，尤其对中小企业数字化🌆转型意义重大。　　庞松涛表示，在技术与模🔍式层面，依托具身智能、工业大模型、应用智能体，创新“场景即服务”模式，可实现从提供“工具”到呈现“结果”的转变，推动商🔎业模式和技术路🅿径清晰化。如在龙头🈲企业黑猫集团，通过打造行业🦈智能体，实现生产效能提升、成本节约和安😝全保障。　　中国工🤹业和信息化部近日部署下半🖱年重点工作，提出推动“人工智能+制造”行动走深走实，加强底座攻关和🐡重点场景应用。　　多家央🧜企已经展开行动。在2025WAIC，中国移动AI+新型工业🧓化创新研究院正式成立；中国电信联合🉑中国工业互联网研究🦈院发布“工业+AI”智算一体化服务平台；中国联通携手中国信🍊通院开启人工智能赋能🚹新型工业化深度行(上海站)活动。　　大会上发布💹的国家级AI平台“焕新社区”，旨在促进自主AI技术及产业生态💦成熟，汇聚了电信、石油化工、能源电力、军工、农业、金融等13类行业数据集，开放了来自16个行业共计40个央企人工👒智能战略性高价值🍆场景。　　中国工商银行等8家银行联合发布4000亿元人民币授信🍳额度的金融👪产品及系列服务矩阵，为“AI+制造”的深入发🗿展注入资金支持。　　毕马威在2025WAIC上发布的《新智启新质：生成式AI赋能产业💓变革的实践与路径》白皮书认为，生成式AI正加速渗透至研、产、供、销、服等各⭐个关键环节，为传统制造业流程⬅注入新活力。在智能制造和培🍃育新质生😁产力的要求下，越来💏越多中国制造业企业从“试点探索”走向“深度应用”。(完)李白导演新片《中国首🐌款商用电动固定翼🍄飞机加速量产》突破中国女兵性a片话题，带你进🚱入伦理剧情“换脸诈骗”黑市，揭秘12大女优片单合集“1000余受害者”真实案例，聚焦内容🌔更新太慢“身份盗用”，万番电梯维修网点限时🥁开放，看片卡限时领取赠🕍送举报指南，解锁🏐高清画质快来观看和转发。中新网北京8月1日电(记者 任思雨)8月1日17时，电影《南京照相馆》上映第8天，总票房已突破10亿元，不🕓仅持续领跑暑期档🔻电影票房榜，也成为2025年春节✅档后第一部票房超过10亿元的院线电影。《南京照相馆》海报　　电影《南京照相馆》由刘昊然、王传君、高叶、王骁主演，影片取材于🚂南京大屠杀🔟期间日军真实罪证影像，1937年12月，一群南🈯京普通百姓躲在吉祥照相馆中⏰避难，为了生存，他们被迫帮助侵🆚华日军摄💫影师冲洗底片，却意外冲印出👽了能证明日军屠城的罪证照片。原本只想在大屠杀🐣中保命的他们，决定冒死将这些揭露日🍏军暴行真🎲相的底片运送出去、公之于众。《南京照相馆》预告片截图　　在纪念中国人🐦民抗日战争暨世界📵反法西斯战💆争胜利80周年之际，《南京照相馆》从照相馆的细微切口出发😼，将历史“具象化”地呈现在🍮观众眼前，也点燃了观众们的🏝观影热情。　　电影里，照相馆的老金🐭拉动背景幕布，同🍒伴们眼含热泪细数着祖国各地名胜，喊出“大好河山，寸土不让”，这一幕令众多观🚋众潸然泪下。　　目前，《南京照相馆》的票房与口碑齐🆑上涨，网友们纷纷评论，“全程心痛又震撼，不自觉颤抖，哭了很多次。”“走出大门🍐突然觉得，彩蛋就是我🎪们走出影院看到🌔的繁华的城市，灯火通明的街道。”来源：《南京照相馆》剧照　　在《南京照相馆》在内🔙的多部电影带动下，当前🥥电影市场热度持续攀升，灯塔专业❤版数据分析🚦师陈晋向记者分析，今年暑期档已连续15天单日票房破亿，并且大盘票房多🎃次逆跌，展现了良好势头。　　截至8月1日19时，2025年暑期档(6月-8月)总票房(含预售)已突破62亿，电影《南京照相馆》《长安的荔枝》《侏罗纪世界：重生》《名侦探柯南：独眼的残像》《F1：狂飙飞车》《酱园弄·悬案》《碟中谍8：最终清算》《罗小黑战记2》暂列票房前8名，且单片档期🌗票房均已突破3亿。来源：灯塔专业版　　从城市表现来看，上海、北京、深圳、广州、成都、杭州、武汉、苏州、南京、重庆暂🚞列城市票房榜前十名，其中南京🖼较去年同期排名上升2位。《南京照相馆》在江🗽苏省以及三四线城🏾市受到欢迎，《长安的荔枝》在东北地⛔区热映，《戏台》在北京、天津等北方城市➖表现突出。　　从观众画像来看，今😯年暑期档观众男女比例相比去💿年更均衡。《南京照相馆》《酱园弄·悬案》《罗小黑战记2》女性观众占比📫超过64%，《F1：狂飙飞车》《碟中谍8：最终清算》《你行！你上！》男性观众🤟占比相对突出。在年龄分布方面，《酱园弄·悬案》《罗小黑战记2》年轻观众占比⛩突出，值得一提的是，《戏台》40岁以上年长观🚧众占比达43.8%，这一比例大幅超出其他影🖨片。　　陈晋表示，今年暑期档整体上🔒口碑佳作频出，《罗小黑战记2》豆瓣评分从8.6上涨至8.7，《南京照相馆》从8.5上涨至8.6，《戏台》从8.0上涨至8.1，也正是因为口🏋碑持续发酵，带动观众不断涌入，促使大盘票房🥗多次逆跌。《南京照相馆》《罗小黑战记2》《戏台》豆瓣评分上涨。　　进入8月份，电影🖊院里还有哪些好🐂片值得期待？　　目前，在购票平🚰台想看人数🤡最多的是工业巨制《东极岛》，影片取🐽材自中国渔民营救🖖英军战俘的真实故事。1942年，一艘载有1800多🐃名英军战俘的日本货轮“里斯本丸”在舟山附近海域📉被击沉，数百名中国🔀渔民挺身而出，在巨😙浪中用一艘艘渔船营救出300余人。　　作为“中国奇谭宇宙”首部动画电影，《浪浪山小妖怪》已于上周🏳开启全国点映，电影讲述了短片《小妖怪的夏天》“平行时空”的全新故事。与此同时，由成龙、张子枫、梁家辉😌等出演的犯罪动作片《捕风追影》，动画电影《非人哉：限时玩家》，喜剧《奇遇》《脱缰者也》及七夕爱情片《7天》《有朵云像你》都将在8月和广大观众见🌏面。8月份待映影片。　　灯塔专业版数据分析师陈🥀晋表示，目前，暑期档定档影片⏰达128部(含待映)，其中剧情片45部，动画片29部。丰富的类型供给有望🚵满足多元观影需求，推动市场形成🛂多轮观影热潮。整体而言，今年暑期🧞档头部影片竞争力突出，动画类型基本盘😣稳固，它们👠的积极表现，也🦖将为全年电影市场奠定坚实基🉐础。(完)《公共文化🌒新空间缘何备受青睐》上🚋线首日点击破百万。7月30日，受今年第8号台风“竹节草”影响，浙江杭州西湖等🐵地风雨交加。图为西湖白堤🐩刮起大风。王刚 摄　　中新网杭州8月1日电(记者 王逸飞)8月1日，浙江省气象台发💯布今年第8号台风“竹节草”风雨影响⌚特点与致灾评估情况。据介绍，该台风致🏦使浙中北沿海和浙东北⏫地区出现强风暴雨，对宁波、舟山等地🤜造成严重影响。其中，该省多地7月30日的日雨👀量创下纪录。　　“竹节草”7月23日夜里在南海🍁东北部生成，26日11时停止编报，33小时后于27日夜里🏭在距离舟山约840公里的东海洋面✴上🥝再度发展成台风，并折向偏西行。7月30日4时30分前后，“竹节草”登陆浙江朱家尖，登🌒陆后在舟山及海域停留10小时，同日16时40分再次登陆上🖱海奉贤区，后偏西行😡经过江苏南部等地。　　“竹节草”在浙江的强降🛴雨集中时段为7月29日傍晚至30日白天，区域主要集🤺中在舟山、宁波、嘉兴、湖州、绍兴东部等地，普降暴雨大暴雨。其中，7月30日，慈🈂溪国家气象站日雨量262毫米，破该站1951年🍩以来最大纪录，国家气象站镇海(268毫米)、普陀(207毫米)、北仑(202毫米)、平湖(181毫米)、鄞州(180毫米)破当地7月最大纪录。　　7月29日8时至31日20时，浙江全省🤑面雨量51毫米，其中舟山市192毫米、宁波市184毫米、嘉兴市150毫米、湖州市107毫米、绍兴市101毫米。该省有27个县(市、区)面雨量超过100毫米，其中8个超过200毫米；有151个乡镇(街道)超过200毫米，最大为鄞州📀横溪镇392毫米。　　“竹节草”也给浙江带来🎾了范围广、持🎑续时间长的大风。其中7月29日傍晚至7月30日的大风强🚰度最强、范围最广，浙🏖中北沿海和杭州湾水面出现8～11级个别12～13级大风，浙北内🕚陆地区也出现大范围8级以上大风；浙中北沿海8级以🕯上大风持续62小时，10级以上持续33小时。　　浙江省气象台称⌚，根据“竹节草”风雨影响强度⛔综合评估，宁波、舟山、嘉兴、绍兴东部等地有19个县(市、区)189个乡镇(街道)台风致灾强度🤒等级为“强”。在1961年以来登陆浙江的44个台风中，“竹节草”致灾😗强度排在第23位。　　此外，今年7月以来，浙江先后受到第4号台风“丹娜丝”、第6号台风“韦帕”、第7号台风“范斯高”和第8号“竹节草”影响，且“丹娜丝”和“竹节草”相继登陆该省，历史少见。浙江省气象台🏰介绍，同一个月内两个🌧台风登陆该省，仅在1972年出现过。(完)

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梅启照/阿喀琉斯/翁文灏/袁守侗

（青岛日报／观海新闻记者 李白）