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ESPN名记马泰奥-莫雷托📶在转会专家法布里齐奥-罗马🐐诺的播客频道发布了最新的视频，并介绍了关于米💶兰的一些最新情况。

以下为马泰奥-莫雷托在视频当🉐中透💪露的和米兰有关的消息：

“关于亚沙里，米兰原本期🐔待在本周初收到布鲁日的📪回复，但至今他🔁们仍然没有收到。米兰内部的紧🐾张和焦躁情绪在不断升⬇级，而布鲁日一直在🐫拖延时间，对于🚋米兰最新提出的3250万欧元外加🔮浮动奖金🎰的报价始终没有给出回应，这让米兰既不安🗿又生气。”

“正如我🎌之前多次提到的，布鲁日要求转会🐒费加浮动奖👊金总计达到4000万欧元，这和米兰的报价🏈存在差距。在此次谈判当中，米兰采取的策略🙀是充分利用亚沙🍅里本人强烈希🍤望加盟米兰的意愿，事实上，亚沙里🏩也反复向布鲁💯日表达了自己的想法。”

“但大家都知道，布鲁日🎑是一家很难打交道的俱乐部，米兰的这一策略最🕤终能否奏效在⬜目前仍然不明朗。目前，布鲁日的沉👀默让米兰倍感紧张和🔚愤怒，以上就是🎧关于亚沙里的最新消息。”

“关于阿奇-布朗，米兰已经就年☝薪问题给🦓出了口头报价，但目前尚未⚽和根特展开俱乐🍦部层面的谈判。还要补充一点，有一家英超🍭俱乐部和另💰一家海外俱乐部也对阿奇-布朗表现出了浓👳厚兴趣，并积极采取了行动，这一点值得关注。”

“阿奇-布朗对米兰🍀很感兴趣，但英超联赛对他🕉也极具吸引力，目前看来英🤖超对他来说有着特殊的💲意义。米🖨兰是否会全力以赴签下阿奇-布朗，这一决🐸策备受关注。显然，在这😎桩转会当中存在着竞争。”

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中新网8月20日电 当地时间20日，朝鲜中央通讯😐社发表评论文章，谴责韩美举行“乙支自由护盾”联合军演。　　文章称，美🍚韩大规模联合军演的侵略性、挑衅本质及其🀄对朝鲜半⤴岛和地区局势产📚生的负面影响都不会改变。　　文章指出，面对一成不变🎢的敌对性美韩💭联合军事演习，朝鲜维护国家主⛄权安🕵全的坚定意志必将表现📴为实际行动，朝方的应对将是🍈主动和具有压倒🕸性的。【在线看片法🏂律风险】2025年08月上映的《天堂网天a√》引发争议，片尾大量熟🍅女图25p彩蛋疑似为真实偷拍片段👅，屹猿管道维修网🏋点声明影片🥦已过审，但评论区依旧分歧明🅾显。“秒杀”大厂开发岗👚面试的AI　　当前，人💷工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相🏵关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独💵善其身吗？一个自然🍋冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会🚸也在担心，终有一天会被😄自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的🕠诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此🎥基础上加入了海量程序🥏代码数据进行训练，因⛵此在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者🎚处理很多写代码的工作🕸。比如，它能读懂你已🎆经写好🔥的部分代码，并自动把剩下🥁的内容补全；也能根据一句🔉简单的提示写出🤩完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说🎬明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的平👊均值”，Codex就能马上写出实🕶现这个功能的🍆代码。　　最初，AI写代码只是开发者手边的🏉“小帮手”，主要用来代劳那些枯燥、重复🚴的代码片段。可随着模💢型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司📥看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是🤷有可能开辟出一个全新的🦅市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🍅发创业公司如⛵雨后春笋般涌现，例如当前知名的❣ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大📅模型企业也不🎖甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等♑亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具🐫已取得令人瞩目的进步🗡。OpenAI最新的o3模型在编程⛩竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成💊上千个步骤，不断尝试直🔴至达成目标。　　这⚽些突破带来了全新的编程方式——开🈹发者无需逐行写代码，只需用自然🕤语言描述需求，AI便能自🎃动生成并根据反馈反复🐼修改。人类与AI的合🍕作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种🏺全新的编程方式🥀有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这🐕一变化似乎意味着编程正从少👴数人的专业技能，逐渐走向人人🏁可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力💊如今已经延伸到专🧖业软件开发的招聘面🛑试中。　　一般情况下，专业软件开发⭐的招聘面试都会包🏇含代码考查，要求应试者在限🥇定时间内写🏬出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大学🌲的一名⬇学生则开发了一款“AI面试助手”：它📈能在视频面试时自动读取题目🍝，并调用AI编程工具实🍪时生成符🦕合要求的代码。据他透露，这套工具已经📂帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面🍺试，并拿到录用📨通知。他还将自己在亚马🧓逊面试中AI“出手”的全过程录制🚟下来并上传网络，引发了广泛讨论😍。　　这一切突飞猛进🎰的进展🥒发生在短短几年内，速度之快出乎人们🔯的意料。但我们是🚚否就能断言——AI真的能全面接管人类🤘的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着😍平均每十次🚐就会错一次。对于程序开✴发来说，这样的🐐错误率并不容忽视——人类开发者必须🐜逐一检查并修正，结果常常比自己亲手🎾写代码还要⏹费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展🦕的一项调查结果。在5万名受访🛤用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开😾发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编🈚写的代码往往包含细微的错误，需要人🔭类检查并修正。尽管AI在编程🤢竞赛中已经取得了非凡🛸的成绩，但在🐎面对现实的软件开发需求时，往往不🍢能正确完整地实现所有功💧能，有时甚至会错误地执🆖行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过👠一次严重事故。尽管用👌户明确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该公司🙉整个生📜产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动🦕操作，成功将数据库😱恢复。　　这一事件引发了👭人们对AI编程工具可靠📔性的广泛讨论。公开信息显示，类似💝的情况并非个例——一些用户甚至报📹告称，自己的♍数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像👸淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要走一⏲整套流程：先做需求分析，再设计技术😻方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代，如今互联网公司大😜多用“敏捷开发”，流程上精🕋简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键的👗第一步，它要求清晰、完整地描述软件💕应该实现的功能。比如，要说明🙏当用户执行某个操作时，系统应如何🦏反馈。优秀🌘的需求文档会尽可能细💰致到每个操作细节，而不😀是一句含糊的“给我做个像😖淘宝的网站”。　　接下🗳来是技术方案设计。这一步要把需求拆分成🌛可以单独开🌲发的软件模块，还得🥐考虑架构设计、资源消耗、异常处理🥣等等细节问题。　　最后才是开🅿发和测试。这一阶段几🔤乎必然会🏪冒出各种没预料到的问题，开发者需要🤟通过反复测试确保功🤸能正确实现。而在实际项目里，常🛡常会发现需求或方案本身有漏洞，导致不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁✊琐，程序本身的复🍷杂度也是个大难题😽。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有✡约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名🕐操作系统Linux的🗓内核代码更是超过了4000万行，如果全部打印出来🏿需要70万页。　　面对如👧此复杂的项目，优秀👬的人类开发者团队🛏往往能精准定🈚位每个模块的功能，并在出问⛏题时迅速定🗳位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入长度🎁，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样🏙建立对整个项🕥目的全面理解。　　普林🗜斯顿大学的研究者🐮构建了一套考察AI软件开🙇发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源🕷网站Github的数十个软件🥁项目。得益于Github对代码改动历🦅史的详细记录，研究者从中整理出超🥤过两千个📷由人类开发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开😓发工具在已有的软件项目上完🤦成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只👥能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🌯了一个更具挑战的🙄测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成🔪一半的开发任务。　　与📖之形成鲜明对比的是，优秀🚆的人类开发者总是可以以近乎100%的⛰正确率完成这些开发任务。纽约大学的研究👛者还联合多🍈位信息学奥林🥚匹克竞赛选手，构建了🦖一套高质量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的🥚评测问题取自最新📂的编程竞赛，互联网上缺🕡乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的😛是，现有的所有大🤢模型在该测试基准📑的困难问题上全都🆒取得了0分的离谱成绩。　　你📝要成为工具的主宰，还是润滑工具🗜的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取🍿代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于🔲专业的开发者而言，AI是一位执行🍧力极强的助手。在AI开发工具普及之🍴前，开发者不得不👪手动实现许多繁💧琐而无趣的代码。即便有开发🤙文档或者🔹互联网上有功能类似的代码，开发者✒仍必须尝试理解📩然后自己修改。借助AI，这一工作将会🛺大大简化。对于没有🕚开发背景的用户而言，AI可以准确实现功🍓能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将🔞日常的⚽重复性工作转化为AI编写的代码，大🔃大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类🥅开发者，目🍆前看来为时尚早。　　当今的大语言🚗模型基于👳互联网上已被数字化的数据，以及图书报刊之🍬类被人类“写”出来的知识。尤其在软💁件开发领域，大语言模型🤙只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对💀于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🤛年来产生的数据，但这并不是人类知识的🔛全部。人类在🃏与真实世界的交互🥑中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可🔹能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨🏄所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具🤖碾压性。就软件开发而言，AI已经💾能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见♊功能的实现，以及部🏼分调试环节等。但难以被替代🔶的，仍是需求把握、架构设计、复🖱杂系统的理解分析，以及🐌团队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知💾识和人类判断力，是程序员真正的核🥐心价值。　　作为程序员，不妨考虑✴这样一个问题：如果把你最📮近一周完成💪的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是重复性地构🥐建功能单一的软件系🕺统，例如实现一个问🚎卷表单🏉记录用户提出的10个问题、从📎一个表格里统计平🙄均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不🚐得不考虑被AI替代的可能性。而如果💚你的工作充满挑战，例🔷如实现全新的软件架构、针对业务特点🧑设计独特的算法，甚至🌭是从客户含糊不清的诉💇求中抽象出具🖼体的开发任务，那么AI只会是你的得🛄力助手。　　这不仅适用于软🌃件行业，也同🌹样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如🤧思考在这个人机协同的时🚈代如何做好自己的角色定位🈂。上述的问题⚽对于其他行业同样适💟用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜🚉任，那么对你🐵来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的🤒工作很快就会被AI取代；好消息是你已经发📷现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站🤟在你的领导的位置上，操控更多的AI完📫成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你🐞所在行业的问题。当AI都不甘只做执行🥫者，而🎶是开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安🥃排时，人类个🍞体若只是抱怨即将🚦被碾压的命运，便会失去主动⬆选择的空间，最终不是沦为📀工具的工具，就是🤔化作喂养和润滑工具🐢的茫茫数据。　　(作者👷知虚为中国科学技术大学计算💲机专业博士，在自然语言💿处理和人工智能方向发表🏰多篇高水平论文，先后在微🎙软及多家国内知🥓名互联网企业从事🥐相关研究工作)彩金方案限时开🏪放，这是朝倉伊月的♎秘诀。中新网天津8月19日电 (记者 周亚强)中国⚡海洋学会海洋遗产保护专业🏟委员会暨海洋博🔜物馆联盟成立及授🖍牌大会18日在💗中新天津生态城举办，标志着全国首个专注于海✅洋遗产保护📪与文博领域的专业联合体正🕣式启航。图为海洋博物馆🥗联盟🗻成立大会现场。(中新天津🔩生态城供图)　　该联盟的成立，意味📋着我国文化遗产保护模式从文物🌼部门“单兵作战”转变为多部门、多行业“协同合作”。联盟旨在📨整合全国海洋遗产⚾与馆藏资源，深化在保护利用、展览策划、文化共享、教育传播及文🎆创产业等领域的合作，破解保护碎片化🈳、研究分散化难题，推动海洋类博物馆🛸整体发展。　　依🕐托中国海洋学会支持，联盟将重点🔫构建三大核心平台：科研攻➖坚平台聚焦海洋考古、生态保护、遗产🏏数字化等领域设立专项课题，推动🎽多学科交叉融合；资源共享平台🚒统筹全国海洋博物馆🎿的藏品、数据及展🚍陈资源，打造海😨洋遗产库；国际交流平台以海上丝➖绸之路为纽带，深化与✊沿线国家在文博、科技、教育等领域的合📏作，提升中国📗海洋文化国际影响力。　　联盟还🕋将强化标准引领与科🐸普赋能，加快制🤨定保护技术规范，联合博物馆与🛬研学基地打造沉📒浸式海洋文化课堂，并通过👄专业培训机制锻造复合型“海洋守护者”。大会现场向“海洋博物馆🖕联盟”授证书；授予国家🛷海洋博物馆“海🎉洋博物馆联盟”牌、授予分支机🗺构铭牌；授🐀予南方科技大学海洋🍎高等研究院院长、林间院士“海洋博物馆🧗联盟”名誉主任委员聘🚃书。　　中新天津生态城🍋表示，将🎒全力支持联盟工作，推动国家海👏洋博物馆发挥阵地作用和国🎐家级平台的辐射带📷动作用，打造海🌭洋文化交流中🏩枢和创新策源地；支持联盟创😨新举措在🔹生态城先行先试，探索可复📧制推广的海洋遗产🧙保护利用方案；推动海洋文博与科🕐技创新、旅游休闲、商贸会展🧜等多元产业深度融合，将生态城打造成海洋🏿遗产保护与利用的💺典范之城和海洋🗿经济创新🐛发展集聚区。(完)

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Isabeli/星宮にの/Latoya A Valentina/舞岡結希

（青岛日报／观海新闻记者 Jessie Volt）