中国山东网：根据记者知🛺佳瀬文香获取到的最新🐹动态，都草和尚将于2025年08月25日在中国👠山东网举行隆重的开幕仪式。智能的服务

　　中新网北京7月24日电 中国篮球协会24日发布公告确认，杨🙋瀚森不会随队征战将于8月5日至17日在沙Ⓜ特阿拉伯吉达举行的2025国际篮联亚洲杯。

  图为杨瀚❓森在国家队比赛中 图片来源：视觉中国

　　公告称，在结束了美职篮(NBA)夏季联赛后，杨🕹瀚森第一时间向中国男篮主教练🏩郭士强汇🏦报了在美国参加选秀训练🏑营和夏👃季联赛的情况，并向国家队👷和中国篮协申请，为了更好地融🔳入新球队，进一步提升技术，希望⏰参加波特兰开拓者队于8月11日开始举🚇办的两期短训营。

　　据了解，该短训营🥜是在夏季联赛的基础上，为新秀和需要继💷续提高的👌球员所设。由于短🔎训营时间与亚洲杯日程重叠，经综合评估，并从运动员本人🎊和中国篮球💷长远发展考虑，中国篮球♒协会同意杨瀚森不参加2025年男篮亚洲杯的国♍家队集训与比赛，全力以赴🥤备战新赛季。

　　当地时间6月25日，2025年NBA选秀大会上，20岁的中锋杨瀚森🚗在首轮第16顺位被选中，登陆NBA舞台。在此前进行的NBA夏季联赛中，杨瀚🌗森代表开拓者队出战4场，在场均24.5分钟的时🍃间里得到10.8分5.0篮板3.8助攻2.3封盖。

  资料🚄图为杨瀚森在选秀大会上

　　随着夏季联赛结束，杨瀚🌛森已于今日回到国🅿内办理签证等个人事务。他表示，从夏季联赛的征😧程中学到了很多，也看到🚶了自身不足。

　　“特别🈶想感谢中国篮协和国家队的🌷理解与支持，从决定去美国追梦开始，我就一直感👱受到背后有整📯个中国篮球的力量在🚬托举。这次能有机会专注于⏺适应NBA节奏、提升个人能力，离不开❕大家秉持的开放态度，这种对年轻球🙁员成长的包容，真的🐙让我特别感动。”

　　杨瀚森透露，接下来这段时间，他🍟会把全部精力投🚰入到季前训练营的备战中，争取在新赛季🏦能有扎实的进步，“请大家放心，我不会🤧辜负这份信任，无论在哪个赛场💽，我都会带着为国👤争光的信念去拼。”

　　对此，中国🐰篮协方面也强调，协会始💤终秉持开放的态度，鼓励✈并支持更多有潜力的球员在😛海外高水平联赛锻炼提升，希望杨瀚森再🏉接再厉、努力训练，不断提升，更快适应🚎新的环境和新的联赛，成为更全面、更优秀的🕴篮球队员，在世界大赛上⛳更好地为中国男篮和中国💞篮球贡献力量。

　　本届亚洲杯，中🐳国男篮与东道主沙特阿拉伯男篮、约旦男篮、印度男篮同分在C组。按照规则，16支参赛队伍♎被分成4组，小组头名将直👾接晋级八强。杨瀚森表示，他会关🏽注国家队的每一场📓亚洲杯比赛，为兄弟们加油。

　　对于球迷们的🗞期许，杨瀚森回应道：“未来的路还长，我会一步一个脚📩印往前走，争取早日以更成熟🕊的姿态回到国家队，在世界赛场上为中国篮球全力以🗣赴！感谢这个夏天🈳所有关注🌦和帮助过我的人，这些都将成为我前🍂行的动力，让我更⏳加坚定和勇敢地👥去战胜更多的挑战！”(完)

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　　今年是联合国成立80周年。巴基斯坦💑人类命运共同体研究中心🥉主任哈立德·泰穆尔·阿克拉姆在接受🍓本报记✌者采访时表示，自1945年成立以来，联合国为集体安全📢和全球规范🍟制定提供了一个独特的多🐿边平台，以联合国为核心😍的、以协调🚤合作为基石的Ⓜ多边主义国际🧗体系是解决全球问题、促进人类🌉进步事业的重要保障。　　80年前，在第😤二次世界大战后的满目疮痍下，国际社会〰创立了联合国并制定了《联合国宪章》，确立了“维护国🤝际和平及安全”“促成国际合作”“主权平等”“和平解决国际争端”等宗旨和原则，奠定了全球多📢边主义的基础，为避免第三次世界⛴大战播下了希望的种⛸子。80年后的今天，宪章宗旨🈂和多边主义原🛷则正面临着前所未有的挑战，主权遭到侵犯，国际法被公然违背，平民🔞和基础设施被蓄意攻击，食物和水甚🌠至被当作武器。国际秩序和🧚国家间既定的接🏞触规范出现历史性倒退，相较于通过软实力来构🎪建全球影响力，一些国家越来越多🖕地采🤾用军事和经济胁迫📻等硬实力手段向其他🌫国家强加其意愿。阿克拉姆指出，在当前形势下，“践行多边主🔽义是当务之急，和平解决🎙争端是全球稳定的生命线”。　　然而，随着国际政🕸治经济🆑权力结构的调整和大国战略竞🐨争的日趋激烈，部分国家特别🧡是美国👃背离多边主义初衷，曲解多边🐨主义概念，以零和博弈、大国竞😧争的冷战思维，大搞本国😾优先和小圈子外交，推行“有选择的多📕边主义”，当国际法和《联合国宪章》符合其利益时便🌗予以遵守，不🥎符合其利益时就弃之不顾，导💶致本已脆弱的国🍬际秩序进一步撕裂。阿克拉姆强调，“多边主义是国际📅秩序的基石，而不🤣是任人随意选择的菜单”。他说，美国一😆度是国际人道主义和发👼展项目的主要资🆔助国以及多个国🔌际组织和多边机制🕤的倡导者，如今却大肆推行单边主🚶义，退出国际协议，选择🤴性地支持国际组织或🔟遵守国际法规，这极大地🍆损害了各国对集体☕治理的信任，使国际👏体系和国际秩序遭遇重大🤹冲击。　　阿克拉姆表示，真正的多边主♐义不是为了🤭满足个别国家或国家集🍾团的利益，而是以⬜全人类共同利益为指引，以尊重主权、平等对话、合🥦作共赢为原则，努力构建人类命🕍运共同体。和平、发展、公平、正义、互🛍联互通是世界各国人民的💶普遍追求和共同愿望，国际社会治🌚理需要集体协商达成普🌞遍通用的行为准则，不能搞例外主义和双🤑重标准，否则世界将重新🐝陷入撕裂、对抗甚至🎮是战争的深渊。　　“中国始🤼终是多边主义🕔的坚定捍卫者。”阿克拉姆说，“中国是🏧联合国常规预算的第二大出资国🛠、联合国安理会⛵常任理事国以及维和🈵行动的主🙈要参与者，无📰论是在财政贡献方面，还是在塑造政👟策议程方面，中🌱国在联合国等多边机制内㊗都扮演着越来越重要的🥝角色。”随着💡世界多极化深入发展，特别是全球南方👫国家的群体性🏚崛起，在全球治⛩理中更全面体现广大💞发展中国家的代表🌘性与发言🦉权变得越发重要。中国长期以🚯来与发展🈂中国家保持紧密联系，通过关注可持续发💆展深化多边主😰义，并强调其致力💽于通过上合组织、金砖国家🔷等多边合作机🖤制加强南南合作的承诺。中国正在成为推🛥进南南合作事业，增强全球南方国🎫家自主权的引领⏸者。　　阿克🍎拉姆高度赞赏中国始终将🐆承诺转化为行动。他说，中国积极推动全🤴球金融治理体🆒系改革，使发📘展中国家更容易获🍘得发展融资，中国还🙊扩大了人工智能、5G和大数据领域的🚖合作平台，拓展了全球🦐发展和南南合作基金的规模。“从联合国🧖可持续发展目标的视角来看💰中国的共建‘一带一路’倡议时，我们可以清楚地看到，这一倡议为长期被忽视的地区，尤其是🏟全球南方国家，带来了基础设施、能源🌃和贸易发展机会”。　　阿克拉姆说，中国提出构建人类命运⏪共同体理念，强调相互尊重💈主权和发展合作，引起了广大🍂发展中国家的共鸣。中国在气候👽谈判、公共🚡卫生合作和减贫领🤜域发挥的积极作用，体现了❕其对共同繁荣的长远愿景。这种务实贡献与📔理念引领🗿相结合，增强了联合国🏎作为真正具有代表性🛥的集体行动平台的能力。　　展望联合国成立🔓的第九个十年，阿克🛣拉姆认为最大的挑战🌑在于如何践行真正的多🆑边主义。这一方面〰需要联合国与时俱进，不断推进改革，为打造更有效、更可🛃信的多边体系找到可行路径；另一🌉方面也需要个别世界⌚大国积极转变理念，尊重国际法和🍨国际行为准则，致🐕力于通过沟通和🚀协商解决问题，回归创⚓立联合国的初心。　　(本报伊斯兰堡8月18日电 本报📄驻伊斯兰堡记者 尤铭)惊现内裤、情趣用品：电影天堂欧美色👟片内🐙容曝光度极高。“秒杀”大厂开📭发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹🎦涌之势，席卷所有行业。一些行业首🔹当其冲，相关岗🌙位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机🗄行业能独善其身吗？一个🤜自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比🙂公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础🐢上加入了海量程序代🧟码数据进行训练，因此在编写🦂代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者🕗处理很多😝写代码的工作。比如，它能读懂你已⬜经写好的部分代码，并自🐁动把剩下的内容补全；也能根🔩据一句简单的提示写出🧖完整的功能代码。举个例子，如果🛁你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动🈵窗口内的平均值”，Codex就能马上🐣写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是🌻开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳🌧那些枯燥、重复🎱的代码片段。可随着模型能力🛁的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🕝的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有👚可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司如📊雨后春🐄笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几😴家头部大模型企业也不甘落🍆后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🌺相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取🔌得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛🏳网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成🎩上千个步骤，不断尝试直📗至达成目标。　　这些突破带来了全🏔新的编程方式——开发者🌐无需逐行写代码，只需用自👊然语言描述需求，AI便能自动生🥋成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因😄此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方式🥕有个颇具浪漫😢色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎📟意味着编程正从少数📪人的专业技能，逐渐🎿走向人人可用的创造工具。　　颇🦃具戏剧性的是，AI的能力如今已经延伸到专业软件开发✨的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招聘面试都🔠会包🛋含代码考查，要🎆求应试者在限定时间内写👥出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大👝学的一名学生则开🍘发了一款“AI面试助手”：它能在🦉视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工😣具实时生成符合要求的代👸码。据他透露，这套工😽具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司💺的面试，并拿到录🕢用通知。他还将自己在亚🐴马逊面试中AI“出手”的全过程录制🐆下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突😄飞猛进的进展📡发生在短短几年内，速度之快出乎🐤人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全面🛵接管人🕌类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的⛪正确率能达到90%，听🐂起来已经很高了，但这也意📈味着平均每十次就会错一次。对于程序开发来🌖说，这样🔭的错误率并不容忽视——人类🎅开发者必须逐一检查并⚾修正，结果常常比🛃自己亲手写代码还要费🥎心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查🌥结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发💑任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🗽码往往包含细微的错误🔲，需要人类检查并🏀修正。尽管AI在编程竞赛中已经取得了💞非凡的成绩，但在面对现实的软🍺件开发需求时，往往不能正确完📗整地实现所有功能🖥，有时甚至会🥩错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生🚳过一次严重事故。尽管用户明确🏫要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除了🔺该公司整个生产环境的数🥫据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终♎通过手动操作，成功将数据库🚸恢复。　　这一事🎌件引发了人们对AI编程工具💿可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似👼的情况并非个例——一些用🕳户甚至报告称，自己😁的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像🍿淘宝的网站”可行吗？　　软⤴件开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设💘计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的🈂迭代，如今互联网公司🦕大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框🐍架没变。　　需求分析是关键的第🕞一步，它要求清晰、完整地描🔦述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执⏸行某个操作时，系统🐈应如何反馈。优秀的需求文🐎档会尽可能细致🐐到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘🥤宝的网站”。　　接下来是技术🙋方案设计。这一步要把需求拆📉分成可以单独开发的软件🌕模块，还得考虑😯架构设计、资源消耗、异常处理🍷等等细节问题。　　最后才是开发和⭐测试。这一阶段📣几乎必然会📘冒出各种没预料到的问题，开发者需要通过反🌜复测试确保📡功能正确实现。而在实际项目里，常常会🛡发现需求或方🖼案本身有漏洞，导致🛥不得不推翻重来，这也是🏼家常便饭。　　除了开发流程🚑繁琐，程序本身的⛎复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作🚏系统Linux的😪内核代码更是超过了4000万行，如果全部打印👻出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀⭐的人类开发者团✏队往往能精准定位每个模🌪块的功能，并在🐴出问题时迅速定位🍚到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满📀挑战。受限于输🌡入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以🐣像人类一样建立对整个📎项目的全面理解。　　普林⚓斯顿大学的研究♿者构建了一套考察AI软件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网💗站Github的数十个🤶软件项目。得益于Github对代码改动历📪史的详细记录，研究者🏿从中整理出超过两千🎋个由人类开发📕者正确完成的功能需求。研究者要求AI开🛀发工具在已有的软件项目上完成👡相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前🤓最强的AI，最多也🏟只能完成约四分之三的任务🦋。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构🍼建了一个更具挑战的🥪测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工🗳具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能📯完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比的是⏰，优秀🍶的人类开发者总是可以以近🐕乎100%的❣正确率完成这些开发任务。纽约✖大学的研究者还联合多位信✋息学奥林匹🛹克竞赛选手，构建了一🛰套高质量的编程竞赛评🚹测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取🔽自最新的编程👱竞赛，互联😀网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧🐬性的是，现有🐗的所有大模型在🕙该测试基准的困难问题上全都取🌔得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代⏳人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的🚦工具。对于专🥗业的开发者而言，AI是一🎵位执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前🚅，开发者不得不📿手动实现许多🍨繁琐而无趣的代码。即🐙便有开发文档或者👏互联网上有功能类似的代码，开发者仍必须尝💃试理解然后自己修改。借助AI，这一💑工作将会大大简化。对于没有开发背💉景的用户而言，AI可以准🙄确实现功能🏆较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将💦日常的重复性🐀工作转化为AI编写的代码，大💕大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发🥧者，目前看来为时尚⛺早。　　当今的大语言模型基🚲于互联网📡上已被数字化的数据，以及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在💻软件开发领域，大语言模📕型只看到了人类开发✝的结果(软件代码)，而对于开发过程⛪的细🎬节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年📇来产生的数据，但这😭并不是人类知识的全部。人类在与真实🔼世界的交互中积累🚎了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太🧞可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所🚆谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更👨具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担🍾不少基础、重复性的工作，例如简🌃单的代码生成、常见功🔵能的实现，以及部分调试环🙏节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统🎗的理解分析，以及📢团队协作等环节——这些涉及抽象😼思维、跨👖领域知识和人类判断力，是📟程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑👋这样一个问题：如果把你最😀近一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的📻工作只是重复性地构建😁功能单一的软件系统，例如实现一个🤣问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表🔒格里统计平均数🕹之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不🚌得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作🐢充满挑战，例如实现全新的💼软件架构、针对业务特点💞设计独特的算法，甚至是从客户含🏠糊不清的🌜诉求中抽象出🕉具体的开发任务，那么AI只会是你的得力🧟助手。　　这不仅适用于🏘软件行业，也同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思👏考在这个人机协同🕜的时代如何做💪好自己的角色定位。上述的问题对于其🔉他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜🔺任，那么对你来说既是坏消🆕息，也是好消息。坏消息是你🎯的工作很快就会被AI取代；好消息是🚮你已经发现了驾驭AI完成工作的途🈷径，你🦄可以试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成✋更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现🥛有的岗位，想想怎样利用AI解决你所🚚在行业的问题。当AI都不甘只做🌰执行者，而是开始🚿决定任务怎么被拆解，流💞程怎么被安排时，人类个🈁体若只是抱怨即将被碾压的命运，便会失去主动选择的空间，最终不是沦📑为工具的工具，就是化作喂养🔋和润滑工具的🎩茫茫数据。　　(作者知虚为中🚒国科学技术🚁大学计算机专业博士，在🍛自然语言处理和人工智🙊能方向发表多篇高水平📁论文，先后在微软及多家国🛴内知名互联🥅网企业从事相关研究工作)

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鈴木薄荷/大西由梨香/東野美咲/白雪冬花

（青岛日报／观海新闻记者 知佳瀬文香）