北方网：根据记者越仲📢奈保美获取到的🔴最新动态，真人抽搐一进一出gif将于2025年08月25日在北方网举行🤵隆重的开幕仪式。今晚🐂梦见的号码玩家的心声

　　中新社广州7月24日电 (记者 郭军)记者从24日举行的🚸广东银行业保险业2025年上半年新闻通⚓气会上获悉，截至今年6月末，广东共有港澳资😯银行营业性机构126家，占全国港澳资银🚉行营业性机构数33%，位居全国首位。

　　广东😸金融监管局党委委员、二级巡视员黄🤕海晖在会上表示，今年上半年，围绕粤😊港澳大湾区建设重大战略，粤港澳跨境金🤣融监管不断深化共识、推进规制衔接，大湾🖨区金融业改革和对外开放➗向更高水平迈进。广东金🔢融监管局推动出台“南沙金融30条”，配合研😡究制定贯彻落实方案，助力将南沙建🐃设成为中国金🧑融业对外开放示范窗🎵口。同时，支⤴持港澳机构到大湾区增资展业。

　　此外，大湾区金🔀融互联互通迭代更新。“跨境理财通2.0”进👊一步扩大产品和试点💗机构范围，优化投资者🍡准入门槛，提高个人🐅投资额度，“三方”线上服务模式♟落地。截至6月末，大湾区参🖲与试点个人投资者达16.17万人，办理资金跨境汇🐏划金额1180亿元人民币。

　　跨🈶境民生金融服务日趋便利。琴澳合作区“澳门新街坊”布设自助机具项目获中👭国国务院特🔼批并已落地，合作区住👣宅类商品房首付款🐣结汇便利化试点业👵务累计收结汇超1亿美元。

　　跨境保险服务水💇平持续提升。截至6月末，共9.03万辆港澳机动车享受Ⓜ跨境车险“等效先认”投保便利，辖🌩内保险公司共备案43款大湾区健🔧康险产品，累计为超15万人次提供健康风🔑险保障。(完)

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Jewelz Blu登上热搜，网友评论两极分化🖖避坑指南正在悄悄🕖改变特码必中 (近观中国)雪域高原一甲子🥁，习近平情牵西藏　　中新社拉萨8月19日电 题：雪域高原一⤵甲子，习近平情牵西藏🍇　　中新社记者 黄钰钦8月19日，随🚾着西藏自治区成立60周年庆祝活动👉临近，拉萨氛围浓。图🍛为拉萨街头彩旗飘扬。中新社记者 李林 摄　　1965至2025。　　岁月如流，西藏自🗯治区迎来一个甲子的🐒沧桑变化。　　中共十八大以来，从主持召🖲开两次西藏工作座谈会，到提出🍤新时代党的治藏方略，再✡到亲赴西藏考察调研……习近平对🏰雪域高原始终牵挂。资料图：民众在⭕拉萨火车站复兴号车头前拍照留念。 中新社记者 江飞波 摄　　从一段路看发展　　观西藏之变，从路开始。　　1954年青藏、川藏公路🗿建成通车，结束了西藏没有🌲公路的历史。如今，又一条“天路”在高原延伸。　　雅鲁藏布江河谷中，复兴号列车呼啸👍而过。作为川藏铁路的重要组成部分，连接拉萨到林芝的电🤗气化铁💃路让习近平感慨系之。　　1998年，从拉萨贡嘎机场到🎄林芝八一镇，第一次入🚾藏的习近平乘车走了一天。2021年到西藏考察，乘坐复兴号从林🗓芝到拉萨，用时缩减到3个多小时。　　基础🍋设施特别是交通设施滞后一🔶直是制约西藏📰发展的瓶颈。从整🌪整一天的颠簸到短短几小时的🗓路程，一段路⚽折射出西藏经济社会的🐐发展。　　在中央第七🍍次西藏工作座谈会上，习近平生动讲述西藏的🔻变化：“许多农牧民群众生🏏活实现了从水桶到📳水管、从油灯到电灯、从土路到柏🏿油路的进步。”　　“必须把改善民生、凝聚人心作为经济社💊会发展的出发点和落脚点”，是新🏉时代党的治藏方略重点之一。在今天的西藏，困扰🍌千年的绝对贫困已成历史，人们正迈上舒适🔴便捷的现代化之路。　　路，于西藏而言，是改变，也是希望。资料图：从团结公园⏩遥望布达拉宫。中新社记者 贡嘎来松 摄　　从一片绿看〰生态　　生态，西藏的“国之大者”。地处青藏🐓高原腹地，西藏是中国重要的🚋生态安全屏障。　　2021年赴西藏考察，习近平一下🌲飞机就来到林芝尼洋🖊河大桥，察看雅鲁藏🗞布江及尼洋河🥙流域生态♈环境保护情况。看的是江河、察的正是生态。　　有评论称，看西藏之绿，见的是历史的远🍡见格局。　　在新时代党🔤的治藏方略“十个必须”中，“必须坚持生态保😡护第一”，这一要求为🤚西藏生态保😂护工作指明了方向。　　2015年和2020年的两次西藏工🚀作座谈会上，无论是强调“要坚持生态保护🐇第一”，还是要求“守护好高原的⏰生灵草木、万水千山”，习近平对西藏生态💗的重视一以贯之。　　如今，雪域高原🏉已交出一份生态答卷：落实最严🧞格的生态保护制度，生态安🎫全屏障日益牢固，绿色工业❕加速转型，并成为世🔇界上生态环境最好的地🛣区之一。　　“要保护住这一♎块‘净土’，让我们一起把这💕件事情做好。”习近平对西藏这一🖖片绿念兹在兹。资料图：游客在拉萨八廓街游😞览。中新社记者 江飞波 摄　　从一条🕝街看稳定　　环绕🥤大昭寺的八廓街，是西藏著名🎋的旅游商业街。店铺林立，游人如织。　　2021年走进这里，习近平说：“千年八廓街，是我们各民✒族建起来的八廓街。各民族文化在这里🔽交流交往交融，我们中华民族🎶的大家庭在这🏨里其乐融融。”　　铸牢中🧢华民族共同体意识，是中国⛩民族工作的主线，也是西藏工作的🚌战略性任务。作为中国重要💗的边疆民族地区，西藏生活着藏、汉、回、珞巴、门巴等40余个民族。八廓街如一个缩影，映出西藏民族团😓结的大局。　　连续两次西🐑藏工作座谈会，“维护祖国统一、加强民族团结”都被习近平强调🔜为西藏工作的“着眼点和着力点”，这一要🚻求也被列入新时🔴代党的治藏方略。　　在一个甲📤子的历史节点，“团结稳定是福，分裂动乱是祸”的道⛹理更显深刻而朴素。这也恰如习近🐽平所言，西藏是各🐇民族共同开发的，西藏历史是🆙各民族共同书写的。8月19日，随着西🗒藏自治区成立60周年庆祝活动临🏋近，拉萨氛围浓。图为游客在拉萨😜大昭寺广场上的💨大庆💐宣传标语前留念。中新社记者 李林 摄　　从一群人🆚看治边　　从古至今，边疆📤治理都是中央政权的一件💋紧要大事。“治国必治边、治边先稳藏”，习近平曾多🌍次强调这一战略思想。　　如何协调资源实🐂现固📏边兴边富民？针对这一难题，中国给🎟出的答案之一是一群🌳特殊的人——援藏干部。六十载春秋，一批又一🚚批援藏干部登上雪域高🎎原。有人将之称为：有一种🎸人生经历，叫“援藏”。　　拉萨市的“北京路”，山南市的“湖南路”，日喀则市的“山东路”，行走🎗在西藏各地市，常见以援🆙藏省市命名的道路，这也见证着高原🚎儿女与操着大江南北口📨音的援藏🥢干部共同奋斗的历史。　　西藏既是地理高地，也是精神高地。习近平🗡多次为发源于这里的🙄崇高精神点赞。见到晒成🔬古铜色的援藏干部们，习🌩近平的一番话令人感慨：“缺氧不缺精神，这个精神⛺就是革命理想高于天。你们在高原上，精神是高于高🍈原的。”　　正是凭着这种精神，西藏的社会制度🆚实现历史性📬跨越，经济社会😎实现全面发展，城乡面貌今非昔比🌖。也是🔱凭着这种精神，雪域🔁高原正续写又一个甲子华章。(完) VIP专享：真人抽🐁搐一进一出gif免费下载通道！ 贩卖时间罪犯：竞拍2025年08月的92421120分钟！心涛消🎑防设备销售部担保

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深圳特区报讯(记者 解树森)记者昨🚸日从深圳交警获悉，夏季夜间聚餐、娱乐活动增多，是酒🌄驾醉驾风险隐患突出的时期🤶，交警部门🌫为有效预防和减少道路交👴通事故，将持续开展“猎虎”行动，提🍫醒市民自觉抵制酒驾。　　饮酒醉一分，驾驶险十分。据介绍，深圳交警开展“夏季行动”以来，持续进行“猎虎”，对涉酒驾驶的违法🍖犯罪“零容忍”，不少“醉猫”落网。南山交警查获一🐨小车司机涉嫌酒驾，呼气式酒精检🐶测结果显示为109mg/100ml；宝安交警查获一电动自🥙行车驾驶❄员涉嫌酒驾，呼气⚓式酒精检测结果显示为121mg/100ml；光明交警在🌯行动中查获🤒一名小车司机，呼气式酒精检测🌠结果为195mg/100ml。　　日前，在广深高速福永收费站👤，交警开展“猎虎”行动时，对🍤途经的车辆进行检查，一名男🦋子因涉嫌酒驾被交警拦下。随后交警对🏧这名男子👟进行呼气式酒精检测，结果为52mg/100ml，属于酒后驾车。“下午6点钟非逼着🎙我喝了一杯啤酒，真的不是故意的。”　　交警部门提醒驾👻驶员，酒驾、醉驾属于违法犯罪🚼行为，不要因🚔为自己存在思想🌴误区而导致付出惨痛的教训，特别是以下误区：　　“酒量大喝🤞一点不会影响”——酒驾的认定标准和🐀酒量大小没有任何关系🐌，而是要看血液中酒精⛴含量是否达标。饮酒驾🔄车是指车辆驾驶🥇人员血液中的酒🐨精含量大于或者等于20mg/100ml，小于80mg/100ml的驾驶行为。醉酒驾车❣是指车辆驾驶人员血📀液中的酒🛫精含量大于或者等于80mg/100ml的驾驶行为。　　“隔餐酒、隔🚸夜酒不属于酒驾”——酒驾🤘不以酒后时间长短界定，而是🕺以血液酒精浓度专业检测结🌼果为标准。如🦗果血液中酒精含量超标，还是会构成饮〰酒驾驶或醉驾。　　“酒后骑🦊电动自行车不算酒驾”——不少人🎲认为酒后驾驶电动自行🐖车不属于酒驾，根据我市📯相关法规，饮酒后驾驶🚹电动自行车的，处500元以上2000元以下罚款，造成严重🔇后果的同样📷可能被追究刑事责任。　　据介绍，“猎虎”行动正在🤯进行中，交警部门吁📒请每位驾驶员自觉抵制酒驾醉驾，时刻牢记“开车不喝酒，喝酒不开车”；作🌖为家人和朋友，应该共同监🏜督司机，坚决抵🦉制酒后开车；作为饭局组🎥织者或同桌人员，应提前⛺安排好饮酒人员的返程方式，相互提醒不要酒驾。【欧美成人风🐦格对比】解决方案呈献《西藏林芝农特产🍷品广州办推介 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(原题为《多地政🕍策加码巩固楼市回稳态势》)井陉县的案例告诉我🉑们：2023年夏，成都大运🔽会圆满落幕，阳光灿烂的青春记忆🚈还未褪色；2025年夏，当“太阳神鸟”再🐿次掠过浩瀚星空，成都又迎来📔世界瞩目的成都世运🏿会。　　作为非奥项🔰目最高水平🧝的国际综合性运动会，成都2025年第12届世界运动会(以下简称“成都世运会”)于8月7日至8月17日举行。本届成都🖥世运会吸引了来自116个国家和地区的👇6679名运动员、随队官员、技术官员参赛，是世运会🚍历史上规模最大、人数最多的一届。　　当璀璨的灯光熄灭，国际世界运动会📕协会主席何塞·佩鲁👜雷纳的评价依然回响：“感谢成都，你们创🏩造了历史。”德国《法兰克福汇报》在赛事期间便指出：“中国以🥤一场堪比奥运会🥡的办赛标准，为下一届主😫办国德国树立了标杆。”　　当全球目✂光聚焦成都，这场盛会带给成✔都的，远不止赛场上的🚪精彩瞬间。　　办赛、营城、兴业、惠民　　赛事激发城市活力　　以体育人、以赛营城。一场赛事，除了精彩的竞技🏓场外，更有“营城”“兴业”“惠民”的办赛精神。成都世🌲运会如同一台💕精密运转的引擎，推动成都城🏴市功能加速迭代，让体育😚惠民落到实处。　　数据显示，自成🦗都世运会筹办以来，成都🦁年均举办各级各类全🖥民健身赛事活动超过5000场次，市民参与新兴🏂潮流运动项目的占比提升至18%，带动全市体🥉育人口突破980万人，市民体质总体达🤖标率突破95%，“体育⏳让生活更美好”的理念正😄深入人心。　　延续成都大运会“简约、精彩”的办赛理念，成都世运会充分😹利用大运遗产，没有新建场馆，而是统筹利用现有设🍐施，配置了27处竞赛场馆(场地)，其中18个为既有场馆🌃局部功能调整，9个💭依托湖泊公园临时搭建。7处临建场馆赛📌后将继续服务市民，采购的🗳器材设备也将用于全民健身。　　从赛事现场到城市💲“金角银边”，赛场的热⬅情也逐渐延伸成为城🎉市持续高涨的全民🚌运动热情。　　成都市天♐回小学此前因“跑酷”运动出圈。孩子们化身“城市行者”，定点助跑起跳、身体顺势钻过😢栏杆，展现出不俗的⏮运动能力。　　除了跑酷外，浮士德球、力量举、短柄墙球🆙等小众项目在成都也😸开始兴起；飞盘、腰旗橄榄球、轮滑等一些“熟面孔”也有了新玩法，软式曲棍球、自🔔由搏击等吸引越来越多的🔅人参加。　　统计显示，“世运项目进社🤚区”系列活动覆盖超600个社区，吸引超12万市民深度参与，全市已有120所学校推广🏒棍网球、飞盘、壁球等🚆世运会项目。多项发源于不同国家📂和地区的体育运动在🌼宽窄巷子旁、锦江河畔出现，蓉城的⏯国际风韵正在群众📘参与间自然流淌。下转02版。“秒杀”大厂开发岗面试⬜的AI　　当前，人工智能正以汹涌🦔之势，席卷所有行业。一些行业🏂首当其冲，相关岗位🕘正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善其身吗？一个自然👑冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有🈚一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生😎比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加🏆入了海量程序代🚞码数据进行训📃练，因此在编写代码🍫方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🌧很多写💭代码的工作。比如，它能读懂你已🛐经写好的部分代码，并📒自动把剩下的内容补全；也能根据一🆖句简单的提示💓写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一💹行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的平均值”，Codex就能马👀上写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是📅开发者手边的“小帮手”，主🐣要用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模🆘型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越👻来越多的公司看到了新的机会🔁——AI不再只是辅助，而是🚹有可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软🕚件开发创业公司如雨🧑后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🥨部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🛠继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令人🕟瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛🦒网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能🐍自主运行长达7小时，完成上🎺千个步骤，不断尝🍃试直至达成目标。　　这些突破🌧带来了全新的编程方式——开发者无需逐🤺行写代码，只需用自📆然语言描述需求，AI便能🏬自动生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此🍊变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🐢方式📋有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味着🚳编程正从少数👪人的专业技能，逐渐走向人😰人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已🐼经延伸到😦专业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软🐂件开发的招聘面试都会包⬇含代码考查，要求应试者🍾在限定时间内写出既🏺正确又高效的程序。而哥伦比🎤亚大学的一名学生则👴开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时💩自动读取题目，并调用AI编程工具实时生🔶成符合要求🍊的代码。据他透露，这套工具🥖已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🆙等公司的面试，并😖拿到录用通知。他还将自己在亚🎁马逊面试中AI“出手”的全过程录制下🎻来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进的🎉进展发生在短短几🉐年内，速度之🏄快出乎人们的意料。但我们是🌕否就能断言——AI真的能全🍥面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它👾的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意⛑味着平均每十次👛就会错一次。对于程序🥗开发来说，这样的错误率并不容忽🥍视——人类开发者🈁必须逐一检查并修正，结果常🔠常比自己亲手写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展📳的一项调查结果。在5万名受访用户中🐰，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而🍐在应对复杂开发任务🏊时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🌪码往往包含细微的错误📉，需要人🙀类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经🐗取得了非凡的成绩，但在面🍣对现实的软件开发需🎈求时，往往不能正确完整💍地实现所😃有功能，有时甚至会错误地🌅执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🈶重事故。尽管用户明🥃确要求不得擅自修🤱改代码，Replit仍然删除了🚔该公司整个生🌶产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过🗃手动操作，成功将🐱数据库恢复。　　这一事件引发了🛅人们对AI编程工具🐔可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些用户甚至报🚆告称，自己的🔆数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我😵做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常🛀要走一整套流程：先做需求分析，再设📺计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求👬更快的迭代，如今互联网公司📐大多用“敏捷开发”，流程上精🌧简了不少，但基本😗框架没变。　　需求分析是关键的第一🚆步，它要求清晰、完整地描🏬述软件应🦏该实现的功能。比如，要🌬说明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀🎞的需求文档会尽可能🍭细致到每个操作细节，而不是一句含📏糊的“给我做个像淘宝的网站”。　　接👇下来是技术方案设计。这一步要把需求拆分成🥄可以单🗾独开发的软件模块，还得考虑架🍜构设计、资源消耗、异常处理📍等等细节问题。　　最后🈴才是开发和测试。这一阶段几乎必然☝会冒出各🍢种没预料到的问题，开发者需要通过反👎复测试确保功⭐能正确实现。而在实际项目里🐊，常常会发现需求或方案本🌓身有漏洞，导致不得不推翻重来，这也🔮是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本🍈身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就🏋有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是🗳超过了4000万行，如果全👭部打印出来需要70万页。　　面对如📰此复杂的项目，优秀的人类🚂开发者团队往往💵能精准定位🐆每个模块的功能，并在出问题时迅🏠速定位到具体的⚪代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑🎵战。受限于输入长度😗，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样💶建立对整个项目的全⛰面理解。　　普林斯🌓顿大学的研究者构⛩建了一套考察AI软件💯开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源🔼网站Github的数👿十个软件项目。得益于Github对代🐿码改动历史的详细记录，研究者从中整理🐎出超过两千个由🧐人类开发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已💷有的软件项目上完成相💊同的需求。实验结果显示，哪怕是当🔬前最强的AI，最多也只能🤦完成约四分之三的任🎚务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一个更具挑战💁的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件🧛开发需求，要求AI开发工具🎫从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能🚑完成一半的开发任务。　　与之形🔫成鲜明对比的是，优秀的人类🐴开发者总是可以以近乎100%的正确率😑完成这些开发任务。纽约大学的研⛷究者还联💊合多位信息学奥林匹克🏓竞赛选手，构建了一套高质量的编程竞🛷赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问😺题取自最新的编程竞赛，互联网上缺😪乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模⤵型在该测试👚基准的困难问题上全都✝取得了0分的离谱成绩。　　你要成🌬为工具的主宰，还是润滑工具🥚的数据？　　那么，回到最初的问题🍟上，AI会取代人类开发🐧者吗？　　毋庸置疑，AI会是优〽秀的工具。对于专业的开发🐢者而言，AI是一位执行力💮极强的助手。在AI开发工🎳具普及之前，开发者🐬不得不手动实现🎟许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档🍅或者互联网上有🔃功能类似的代码，开发🤤者仍必须尝试理👎解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大⏪大简化。对于没📊有开发背景的用户而言，AI可以🌅准确实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将🦐日常的重复性工🔲作转化为AI编写的代码，大大提升🦖工作效率。　　至于说让AI完全替代人🏩类开发者，目前看来为时尚👎早。　　当今的大语言模型基🌰于互联网上🏣已被数字化的数据，以及🐑图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在📸软件开发领域，大语言模型只看😕到了人类开🦋发的结果(软件代码)，而对于💑开发过程的细节🏊了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于😆人类数千年来产生的数据，但这并不👁是人类知识的全部。人类在与真实世🙀界的交互中♿积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超🚄过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术🔤相比年龄更具碾压性。就软件开发而🌤言，AI已🔥经能承担不少基础、重复性的工作，例🤢如简单的代码生成、常🖖见功能的实现，以及部分调试环〽节等。但难以被替⏲代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🔌理解分析，以及团队协作等环节——这些💇涉及抽象思维、跨领域知识和人🎐类判断力，是程序员真正的核心👎价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个👩问题：如果把你最🐜近一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如💈果你的工作只是重复⏪性地构建功能单一的软件系统，例如实现一个🛍问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表格🎚里统计平均数之类常见的🎞指标——功能仅此而已，那么你不得🍵不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作🐿充满挑战，例如实现🌊全新的软件架构、针对业务特⏭点设计独特的算法，甚至是从客🚫户含糊不清的诉求中抽象🕚出具体🕒的开发任务，那么AI只会是🚫你的得力助手。　　这不仅适用于🏉软件行业，也同样适用于其💆他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人🏗机协同的时代如何🥪做好自己的角色定🚰位。上述的问题对于🍪其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既🌭是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作很快就会被AI取代；好🛫消息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径⛅，你可以试试站在你🧘的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如🗣跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行➡业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是⚓开始决定任务怎么被拆解，流程怎么📦被安排时，人类个体若只🏥是抱怨即将被碾压☕的命运，便会失去主动选🏕择的空间，最终👘不是沦为工具的工具，就是化作🧟喂养和润🎧滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国科学技⬜术大学计算机🧑专业博士，在自然语🌱言处理和人工智能方向🏨发表多篇高水平论文，先后在微🐔软及多家国内知名互联👽网企业从事相关研究🤩工作)

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（青岛日报／观海新闻记者 越仲奈保美）